多模态电梯运行风险预警数据集合
收藏四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新2025-09-06 收录
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资源简介：
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据，运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术，预测并分析电梯潜在故障，实现电梯风险预警，提升电梯安全监管质效。
提供机构：
四川省市场监督管理局数据应用中心
创建时间：
2025-03-13
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个多模态电梯运行风险预警数据集合，通过整合高精度传感器监测的关键运行参数、视频和音频数据，利用卷积神经网络、模型级特征融合和长短时记忆网络等人工智能技术，预测和分析电梯潜在故障，旨在实现实时风险预警并提升电梯安全监管的效率和效果。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
