遇见数据集
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SAT-4由总共500,000个图像补丁组成,涵盖四个广泛的土地覆盖类别。其中包括-贫瘠的土地,树木,草原和一个由上述三个以外的所有土地覆盖类别组成的类别。选择400,000个补丁 (包括总数据集的5分之4) 进行训练,并选择剩余的100,000 (五分之一) 作为测试数据集。我们确保训练和测试数据集属于不相交的图像图块集。每个图像补丁的大小标准化为28x28像素。一旦生成,训练和测试数据集都使用伪随机数生成器进行随机化。

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-29
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