UCI Machine Learning Breast Cancer Recurrence

kaggle2024-05-18 更新2024-05-21 收录

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2024-05-18

This data tells us that how are the symptoms of the Breast Cancer are situated.

kaggle2023-10-01 更新70

该数据集包含569个样本，每个样本有32个特征。特征包括半径、纹理、周长、面积、平滑度、紧凑度、凹度、凹点、对称性和分形维度等。数据集用于诊断乳腺癌，目标变量为恶性或良性。

archive.ics.uci.edu2740

这是一个用于存储各种机器学习项目和目的的数据集的仓库，数据集主要来自UCI机器学习仓库。

github2021-02-22 更新1310

该数据集包含569个样本，每个样本有30个特征。特征是从乳腺肿块的细针穿刺（FNA）图像中计算得出的，用于分类肿瘤是良性还是恶性。

archive.ics.uci.edu780

该数据集包含569个样本，每个样本有32个特征。特征包括细胞核的半径、纹理、周长、面积、平滑度、紧密度、凹度、凹点、对称性和分形维度等。数据集用于诊断乳腺癌，标签分为恶性（Malignant）和良性（Benign）。

archive.ics.uci.edu2640