证券市场仿真成交数据集

证券市场仿真成交数据集面向传统仿真系统难以捕捉真实微观参与者状况的问题和投资者行为研究需求，基于计算实验金融学（ABM）模型搭建的智能化仿真交易系统，详细记录了模拟程序运行1000天内30只股票的成交明细。数据集涵盖了从仿真1000天的高频交易数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于计算实验金融学中的ABM模型，构建了一个智能化仿真交易系统，以解决传统仿真难以捕捉微观参与者行为的问题。它详细记录了模拟程序运行1000天内30只股票的高频成交明细，适用于投资者行为研究。