BEAT2

该数据集名为BEAT2，包含了76小时的高质量多模态数据，这些数据来自30位发言者，他们在表现出八种不同情绪的情况下进行交谈，数据通过动作捕捉设备进行采集。该数据集被用于评估手势生成方法，其训练集、验证集和测试集的比例分别为85%、7.5%和7.5%。规模上，数据集包含了来自30位发言者的76小时数据。研究任务旨在从语音中生成整体性的三维手势。

The dataset is named BEAT2, which contains 76 hours of high-quality multimodal data collected from 30 speakers who conversed while expressing eight distinct emotions via motion capture equipment. This dataset is used to evaluate gesture generation methods, with the training, validation, and test sets split at ratios of 85%, 7.5%, and 7.5% respectively. In terms of scale, the dataset includes 76 hours of data from 30 speakers. The research task aims to generate holistic three-dimensional gestures from speech.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BEAT2数据集是一个包含76小时高质量多模态数据的数据集，来自30位发言者在八种不同情绪下的交谈，通过动作捕捉设备采集，用于评估手势生成方法，数据划分为训练集、验证集和测试集。