“感-存-算”一体化ECT智能传感系统集成与功能验证数据

本数据集聚焦于有机电化学晶体管（OECT）的类神经功能开发、器件结构优化、系统集成及寿命预测模型构建。研究首先通过分子设计两亲性聚合物DPP-g2T，结合垂直OECT结构调控离子扩散距离，在水盐电解质中实现人工突触可塑性调节，系统评估了迟滞窗口、非线性度等参数。其次，基于小分子t-gdiPDI构建反双极性垂直OECT，实现低电压高峰值电流密度，并首次将反双极性OECT与p型OECT垂直堆叠形成三值反相器，成功应用于三值权重神经网络，MNIST图像识别准确率达99.4%。针对OECT连续工作性能漂移问题，提出幅值反馈极值搜索方法，通过卡尔曼滤波实时估计ECG信号的R峰幅值，动态调节栅极偏置，有效抑制信号衰减。基于多尺度特征融合的长短期记忆网络构建剩余寿命预测模型，利用开态电流和峰值跨导等老化参数，实现高精度循环稳定性预测。数据时间范围为2023年1月至2025年12月，采集使用半导体参数分析仪、电化学工作站及自主搭建便携硬件平台，包含转移特性、循环稳定性、ECG信号、阻抗谱等多种类型。数据经标准化处理与交叉验证，确保高质量与可重复性。本数据集为神经形态计算、可穿戴健康监测、器件寿命预测等领域提供系统实验支撑，具有重要研究价值与应用前景。数据量3.71 GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕'感-存-算'一体化有机电化学晶体管（OECT）智能传感系统，涵盖其集成与功能验证，涉及类神经功能开发、器件结构优化、系统集成及寿命预测模型构建。数据包括转移特性、循环稳定性、ECG信号等多种类型，采集于2023年至2025年，总量为3.71 GB，为神经形态计算和可穿戴健康监测等领域提供实验支撑。