MIT-States
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
MIT-States 数据集有 245 个对象类、115 个属性类和 ∼53K 图像。对象（例如，鱼、柿子、房间）和属性（例如，苔藓、瘪、脏）的范围很广。平均而言，每个对象实例都由它提供的 9 个属性之一进行修改。
The MIT-States dataset consists of 245 object classes, 115 attribute classes, and approximately 53K images. It covers a broad range of objects (e.g., fish, persimmon, room) and attributes (e.g., mossy, shriveled, dirty). On average, each object instance is modified by one of the 9 attributes associated with its corresponding object class.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-09
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MIT-States是一个图像数据集，包含245个对象类、115个属性类和约53,000张图像，用于计算机视觉预训练和多模态任务。其特点是对象和属性范围广泛，每个对象实例平均由9个属性之一进行修饰，适用于状态和变换的发现研究。该数据集由麻省理工大学于2015年发布。
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