Research on the Impact of Open Innovation on Supply Chain Resilience: A Questionnaire Survey for Manufacturing Industry Personnel

该研究针对的是中国的制造业企业，这些企业遵循开放式创新原则，积极实施开放式创新管理，并对开放式创新实践表现出高度的开放性。制造业是一个关键行业，由于涉及各种先进的生产技术和制造过程，开放式创新被广泛应用。这使得开放式创新在技术创新和知识共享等领域尤为重要。此外，中国制造业占全球制造业产值的30%以上，并且受到COVID-19大流行的严重影响。深入研究开放式创新的概念如何有助于增强供应链的弹性，这一点是值得的。因此，选择中国制造业作为研究重点，可以保证样本数据的准确性。我们利用工业4.0创新平台、赛科创新中国等平台，以及中国其他线上开放式创新平台，对符合条件的企业进行识别。评选标准基于基本信息、创新项目、产品或服务以及不同制造公司的合作伙伴。通过两家公司的官方网站或在线交流工具，进一步收集了有关其开放式创新模式或合作活动的详细信息。这一细致的过程有助于最终确定参与调查的公司选择。在这项研究中，调查的问卷设计、抽样过程和分布都遵循严格的实证分析程序。为了保证样本的代表性，我们实施了一系列的样本选择策略。首先，在样本选择过程中，我们考虑了来自不同地理区域的制造公司。我们选择了来自中国各个地区的制造公司，以确保样本的广泛地理分布，反映不同地区的开放式创新情况。其次，我们还从不同规模和类型中选择了制造公司。在样本选择过程中，我们努力将小型、中型和大型制造企业纳入进来，从不同规模的公司中获取开放式创新实践数据。最后，我们考虑了来自不同行业领域的制造公司。我们选择了横跨多个行业领域的制造公司样本，例如汽车制造、电子制造、机械制造等。这使我们能够全面了解开放式创新实践及其在各个行业领域的影响。通过这样做，我们可以更全面地分析开放式创新对供应链弹性的影响。通过采用这些样本选择策略，我们致力于确保样本的代表性，这反过来使我们能够获得更准确和全面的研究结果。问卷调查历时四个月。在问卷设计方面，我们仔细考虑了问题构建、量表选择和问题排序。我们编制了一份针对高层管理人员的问卷，重点关注供应链弹性、开放式创新、吸收能力和环境活力等方面。我们要求调查参与者邀请采购部门的部门经理和高级管理人员参与回答问卷。通过细致的题目设计和量表选择，确保问卷准确衡量每个研究变量，问题顺序安排合理。在数据收集过程中，我们通过电子邮件与相关公司分享了500份问卷，包括调查说明。我们还积极联系管理人员以协助调查。在调查说明中，我们向受访者清楚地解释了我们的研究动机和调查目的。我们确保所提供的联系信息是合法的、合规的，并符合相关的数据保护和隐私法律。此外，我们提供了足够的数据隐私保护和数据保护选项，以确保在收集、处理、存储和使用受访者的个人数据时的合法性、透明度和隐私保护。为了提高回复率，确保研究结果的准确性和可靠性，我们在三个月的数据收集阶段定期监测问卷回复率，并对未回复者进行随访。最终，我们共收到337份完成的问卷，回复率为67.4%。此外，通过评估问卷的完整性、逻辑一致性和响应时间，我们确定了303份有效问卷，有效率为60.6%。采取这些措施是为了确保收集的分析数据的质量和可靠性。测量项目统计说明