Action-Camera_Parking

displayName: Action-Camera Parking
labelTypes:
- Semantic_seg_map
license:
- MIT
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2107.12207v1.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/martin-marek/parking-space-occupancy
publisher:
- PosAm
tags:
- Vehicle
- Parking Spot
taskTypes:
- Semantic Segmentation

---
# 数据集介绍
## 简介
运动相机停车数据集包含使用 GoPro Hero 6 相机在大约 10 米高处拍摄的 293 张图像。它可用于训练执行基于图像的停车位占用分类的机器学习模型。图片来源：https://github.com/martin-marek/parking-space-occupancy
## 引文
```
@article{marek2021image,
title={Image-Based Parking Space Occupancy Classification: Dataset and Baseline},
author={Marek, Martin},
journal={arXiv preprint arXiv:2107.12207},
year={2021}
}
```

## Download dataset
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displayName: 运动相机停车数据集（Action-Camera Parking）
labelTypes:
- 语义分割标注图（Semantic_seg_map）
license:
- MIT许可证
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2107.12207v1.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/martin-marek/parking-space-occupancy
publisher:
- PosAm
tags:
- 车辆（Vehicle）
- 停车位（Parking Spot）
taskTypes:
- 语义分割（Semantic Segmentation）

---

# 数据集介绍
## 简介
本数据集包含293张由GoPro Hero 6相机在约10米高空拍摄的图像，可用于训练基于图像的停车位占用分类机器学习模型。图像来源：https://github.com/martin-marek/parking-space-occupancy
## 引文

@article{marek2021image,
title={Image-Based Parking Space Occupancy Classification: Dataset and Baseline},
author={Marek, Martin},
journal={arXiv preprint arXiv:2107.12207},
year={2021}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含293张高空拍摄的停车位图像，专为训练停车位占用分类模型设计，图像由GoPro Hero 6相机拍摄并遵循MIT许可协议。