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GAEZ+_2015 Crop Yield

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DataCite Commons2025-05-11 更新2025-05-17 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/XGGJAV
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资源简介:
FAOSTAT yield data for all countries and crops, 2009-2100 and 2014-2016, are calculated from production and area, not directly reported yield values (http://www.fao.org/faostat/en/#data/QA). We computed the 2015 crop yield grids by doing a grid cell by grid cell division of crop production by crop harvested area, for all crops, both irrigated and rainfed. For each crop, m, and grid cell, k, crop yield in 2015 was computed as the ratio of crop production in 2015 to crop harvested area in 2015. Note that for many grid cells and many crops, the GAEZ+_2015 harvested area is zero. In these cases, the GAEZ+_2015 yield is reported as -3.39999999999999996e+38.

FAOSTAT产量数据覆盖所有国家与各类作物,时间跨度涵盖2009-2100年及2014-2016年,该数据由作物总产量与种植面积推算得到,而非直接上报的产量数值(数据来源:http://www.fao.org/faostat/en/#data/QA)。 我们通过逐栅格将作物总产量除以对应作物收获面积的方式,计算得到了2015年的作物产量栅格数据集,覆盖所有灌溉型与雨养型作物。针对每一种作物m与每一个栅格单元k,2015年的作物产量为2015年该作物总产量与2015年该作物收获面积的比值。 需注意,在众多栅格单元与作物类别中,GAEZ+_2015的作物收获面积为0。此类场景下,GAEZ+_2015的产量将被记为-3.39999999999999996e+38。
提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2020-06-06
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背景与挑战
背景概述
GAEZ+_2015 Crop Yield数据集提供了2015年全球网格化作物产量数据,基于FAOSTAT数据计算得出,涵盖所有国家和作物,包括灌溉和雨养条件下的产量信息。数据集以网格单元为基础,通过生产量与收获面积的比值计算产量,适用于农业和环境科学研究。
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