Maryland Recreational Uses - General Day Use

DEV Maryland's GIS Data Catalog2025-05-12 更新2026-03-28 收录

公共休闲管理

用户行为分析

数据链接：

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Maryland Recreational Uses - General Day Use

创建时间：

2016-04-06

在线购物用户行为数据集

用户行为分析

自然语言处理

该数据集由亚马逊公司收集，包含了一个电商平台上的3526名用户的31865个购物会话，总计230965个用户行为。每个会话由一系列时间对齐的对组成，context反映了用户观察到的网页（如产品视图、筛选状态），action代表用户的输入（如点击、搜索或会话终止动作）。数据集的最终结果包括4432个购买动作和27433个会话终止动作。此数据集用于严格评估各种LLM在

arXiv2025-03-27 更新3510

Characteristics of online survey respondents.

在线市场调研

用户行为分析

Characteristics of online survey respondents.

NIAID Data Ecosystem50

Steve Bannon & Associates

社交媒体广告

用户行为分析

Fourteen accounts belonging to Steve Bannon and associates. Numeric IDs for snapshots of their friends and followers. Numeric IDs for 5.6m tweets from 1.07m unique accounts between 2020-10-12 through

DataCite Commons2021-04-02 更新50

GDC列车乘车次数查询

铁路运输

用户行为分析

通过输入加密后的姓名、身份证号、手机号等，核验真实性或查询出行特征

上海数据交易所2022-12-30 更新80

kaiwenw/dec9_sp1_repeat_5_pref_jdpo_n_7_temp_0.9

用户行为分析

机器学习

该数据集包含与用户提示、选择的响应、拒绝的响应以及投票相关的信息。数据集分为训练集和验证集，每个集合又进一步分为chosen_first和reject_first两种类型。训练集和验证集分别包含17285和930个示例，文件大小分别为约297MB和299MB（训练集），以及约15.5MB（验证集）。

Hugging Face2024-12-10 更新50

Maryland Recreational Uses - General Day Use

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