使用混合密度网络和Sentinel-2与Landsat 8影像提取撒丁岛穆拉贾湖叶绿素a浓度

该数据集包含了2013年3月29日至2021年1月31日期间，来自穆拉尔贾湖（意大利撒丁岛）的卫星衍生叶绿素a数据。叶绿素a浓度是通过使用混合密度网络（Mixture Density Networks）和Sentinel-2与Landsat 8影像计算得出的。
混合密度网络是一类神经网络，通过使用高斯混合模型来建模目标变量的多模态分布，从而解决逆问题。更多信息请参阅以下文献：
Pahlevan, N., Smith, B., Alikas, K., Anstee, J., 等. (2022). 同时从Landsat-8、Sentinel-2和Sentinel-3中提取选定的光学水质指标. Remote Sensing of Environment, 270, 112860
Smith, B., Pahlevan, N., Schalles, J., 等. (2021). 基于混合密度网络的Landsat-8叶绿素a算法. Frontiers in Remote Sensing, 1
Pahlevan, N., Smith, B., Schalles, J., 等. (2020). 从Sentinel-2（MSI）和Sentinel-3（OLCI）中无缝提取叶绿素a数据：一种机器学习方法. Remote Sensing of Environment, 240, 111604。
该数据集基于高分辨率地球观测数据 （Sentinel-1 + Sentinel-2）、众包地理数据 （OSM） 和材料强度因子，在 10m 网格上展示了 CONUS 材料库存的详细地图。