World Bank Global Economic Monitor (GEM) Data|宏观经济数据集|全球经济监测数据集
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- 世界银行首次发布全球经济监测(GEM)数据集,旨在提供全球经济状况的实时监测和分析。
- GEM数据集首次应用于世界银行的年度《全球经济展望》报告中,成为全球经济分析的重要数据来源。
- 世界银行对GEM数据集进行了重大更新,增加了更多国家和地区的经济指标,提升了数据覆盖范围和准确性。
- GEM数据集开始提供在线访问服务,用户可以通过世界银行官方网站实时获取最新的全球经济数据。
- 世界银行进一步扩展了GEM数据集的应用领域,包括气候变化、可持续发展等新兴经济议题。
- 在新冠疫情期间,GEM数据集成为全球经济复苏监测的关键工具,为政策制定者提供了重要的数据支持。
- 1The World Bank Global Economic Monitor (GEM) Data: A Comprehensive OverviewWorld Bank · 2010年
- 2Global Economic Prospects: A Comprehensive Analysis Using World Bank GEM DataWorld Bank · 2021年
- 3The Impact of Global Economic Shocks on Developing Countries: Insights from World Bank GEM DataUniversity of California, Berkeley · 2019年
- 4Economic Policy Responses to Global Crises: Evidence from World Bank GEM DataLondon School of Economics · 2020年
- 5The Role of World Bank GEM Data in Forecasting Global Economic TrendsHarvard University · 2022年
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
TT100K - Tsinghua-Tencent 100K
TT100K数据集是一个用于交通标志检测和识别的大规模数据集,包含100,000张标注的交通标志图像。该数据集主要用于计算机视觉和自动驾驶领域的研究。
cg.cs.tsinghua.edu.cn 收录
中国人口普查分县数据(2000、2010、2020年)
中国人口普查分县数据(2000、2010、2020年)数据集是中国第五次、第六次、第七次人口普查分县数据
国家地球系统科学数据中心 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录