VideoBadminton 羽毛球视频动作识别数据集

VideoBadminton 是一个由奥本大学与国立中央大学共同创建的专注于羽毛球运动的高质量视频数据集。该数据集包含了来自国立中央大学校队的 19 名男女运动员的羽毛球视频数据，涵盖了 18 种羽毛球动作，共 7,822 个视频片段，总时长达 145 分钟。

VideoBadminton is a high-quality badminton-focused video dataset co-developed by Auburn University and National Central University. This dataset encompasses badminton video data from 19 male and female athletes of the National Central University badminton team, covering 18 categories of badminton movements, with a total of 7,822 video clips and an aggregate duration of 145 minutes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VideoBadminton是一个高质量的羽毛球视频动作识别数据集，由奥本大学与国立中央大学合作创建，包含19名运动员的7,822个视频片段，覆盖18种羽毛球动作，总时长145分钟。该数据集严格遵循羽毛球世界联合会规范，提供了球拍轨迹和球员位置的详尽标注，旨在促进动作识别算法在区分细微动作差异方面的研究。