electricsheepafrica/africa-ilo-emp-xtru-sex-age-mts-rt-time-related-underemployment-rate-by-sex-age-and-m

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的非洲35个国家1991年至2025年间的时间相关就业不足率统计数据。数据集共有9,697个观测值，核心指标为EMP_XTRU_SEX_AGE_MTS_RT，即按性别、年龄和婚姻状况划分的时间相关就业不足率（百分比）。数据通过ILOSTAT REST API获取，并经过标准化处理，使用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义。数据集提供详细的分类维度，包括性别（总计、男性、女性）、年龄组（如15岁以上）和婚姻状况（总计）。数据以年度频率发布，包含国家代码、观测年份、观测值、数据来源和质量标志等字段。该数据集由Electric Sheep Africa重新打包，旨在为非洲提供机器学习就绪的数据层。This dataset contains time-related underemployment rate statistics for 35 African countries from 1991 to 2025, sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database. It comprises 9,697 observations with the core indicator EMP_XTRU_SEX_AGE_MTS_RT, representing the time-related underemployment rate by sex, age, and marital status (%). Data is retrieved via the ILOSTAT REST API and harmonized using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions. The dataset provides detailed disaggregation dimensions including sex (total, male, female), age groups (e.g., 15+), and marital status (total). It is published at annual frequency and includes fields such as country codes, observation year, observed values, data sources, and quality flags. The dataset is repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT中央统计数据库，经由Electric Sheep Africa进行标准化元数据封装与格式转换后发布。原始数据由各国劳动力调查汇总而成，覆盖非洲35个国家1991年至2025年间与时间相关的就业不足统计。Electric Sheep Africa以parquet格式重新打包，并配备标准化元数据清单、溯源说明及分析导向的上下文信息，使原本分散于ILOSTAT的指标得以在Hugging Face平台上实现可发现、可复现的获取。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库以load_dataset函数加载该数据集，继而检视数据划分、特征结构及样本内容。对于表格型数据，可调用to_pandas方法转换为Pandas数据框，以便进行描述性统计、缺失值分析或建模前的数据探查。建议在建模之前先行核对变量定义与计量单位，依据国家、年份与指标字段与其他Electric Sheep Africa数据集进行连接。使用显式国家列若存在则优先采用，若地理信息仅由标题或来源元数据隐含，则需在下游分析中明示相关假设。

背景与挑战

背景概述

非洲大陆的劳动力市场长期面临就业不足的结构性困境，时间相关就业不足率作为衡量劳动力未充分使用的关键指标，对于评估区域经济健康程度具有不可替代的价值。该数据集由Electric Sheep Africa团队于2025至2026年间整理发布，依托国际劳工组织ILOSTAT数据库，将35个非洲国家自1991年至2025年间的时间相关就业不足率按性别、年龄和婚姻状况进行系统化汇编，共涵盖9697条观测记录。其核心研究问题在于揭示非洲各国不同人口群体在劳动时间利用上的差异格局，为劳动经济学、发展经济学及社会政策研究提供可复现的跨国面板数据基础。该数据集通过标准化元数据框架降低了非洲数据获取门槛，对推动区域数据驱动型政策分析和学术比较研究具有显著影响力。

当前挑战

就业不足率的跨国可比性面临根本性挑战：各国对工作时长的统计口径、就业定义及调查方法存在系统性差异，导致横向比较时需审慎处理测量等价性问题。数据集构建过程中，原始ILOSTAT记录的元数据完整性参差不齐，部分国家在特定年份存在指标缺失或报告中断，且婚姻状况与年龄维度的交叉分类可能引发小样本单元的不稳定估计。此外，就业不足现象本身具有高度情境依赖性，非正式经济部门的工时波动难以被标准劳动力调查充分捕捉，使得数据在反映非洲真实劳动利用状况时存在潜在盲区。研究者需在建模前系统评估缺失模式并明确假设边界。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与非洲发展研究的交叉领域，针对就业质量的结构性监测长期依赖国际劳工组织的标准化统计框架。该数据集汇聚了35个非洲国家自1991年至2025年间共计9697条时间相关不充分就业率的观测记录，按性别、年龄与婚姻状况三重维度加以细分，构成了一套时序连续、横截面可比的表格型语料。经典使用场景集中于以面板回归或分层统计方法刻画非洲劳动力市场中不充分就业的性别差异与年龄梯度，并借助婚姻状况变量探讨家庭角色分工对劳动时间配置的调节效应，为区域就业脆弱性的纵向比较提供基准数据支撑。

解决学术问题

时间相关不充分就业是衡量劳动力未充分利用程度的核心指标，但非洲地区长期面临跨国、跨期可比数据稀缺的困境。该数据集以国际劳工组织集中统计数据库为源头，经由Electric Sheep Africa标准化元数据重构与Parquet格式封装，有效缓解了变量口径不一、时间断点频仍与细分维度缺失等学术障碍。研究者据此得以检验性别与年龄交互作用下不充分就业的异质性假说，评估婚姻状况对劳动供给约束的边际贡献，并在统一框架内开展跨国收敛性分析与政策效应识别，为非洲劳动市场计量研究夯实了可复现的数据基础。

实际应用

在政策实践层面，该数据集可为非洲各国劳工部门、国际发展机构及区域经济共同体提供就业质量监测的量化依据。依托性别、年龄与婚姻状况的细分结构，决策者能够精准定位不充分就业高发群体，例如青年已婚女性或特定年龄段的男性劳动者，从而设计更具靶向性的职业培训、育儿支持与工时规制政策。同时，该数据集可与Electric Sheep Africa目录中的其他劳工统计数据集进行国别、年份与指标层面的联结，支撑国别就业形势报告、可持续发展目标进展评估以及区域劳动力市场一体化研究等实际应用场景。

数据集最近研究

最新研究方向

在全球劳动力市场结构性转型与非标准就业形态蔓延的背景下，非洲地区时间相关就业不足问题日益成为劳动经济学与发展经济学的交叉研究前沿。该数据集以ILOSTAT为权威来源，系统整合了1991至2025年间35个非洲国家按性别、年龄与婚姻状况分列的就业不足率观测值，为刻画非洲劳动力市场脆弱性的多维异质性提供了稀缺的长时间序列证据。近期研究愈发关注性别与婚姻状态交互作用下就业不足的分化机制，以及青年与壮年群体在时间相关就业不足中的差异化暴露，相关成果可为非盟就业议程、国际劳工组织体面劳动国别计划以及非洲大陆自由贸易区配套社会政策提供实证基准，亦为机器学习驱动的缺失数据插补与跨国面板因果推断方法创新提供了基准数据集。