2013年两个地点农田分类的校准和验证数据

这些数据来自比利时（左上角：北纬51.00°，东经4.50°，右下角：北经49.60°，东纬5.80°）和南非（左上：南纬26.85°，东东经24.55°，右下图：南纬30.74°，东经29.77°）的两个地点。它们每个占地60公里x60公里，以农田为主。对于这两个地点，手头有一个20米的多传感器时间序列，由2013年2月至12月的SPOT-4（Take 5）数据和Landsat-8数据组成。对于陆地卫星，只考虑了绿色、红色、近红外和短波红外波长的反射率。SPOT-4和Landsat-8图像使用多传感器大气校正和云屏蔽处理器进行处理。使用线性插值填充时间序列的间隙，并提取三个光谱时间特征。这些光谱时间特征对应于归一化植被指数最小值和最大值的反射率复合物，以及整个季节的平均反射率。这些特征被证明在农田和非农田地区之间具有很高的区分能力。
相应生长季节的地面实况观测补充了卫星图像时间序列。在比利时，田地多边形来源于地块识别系统，非农田多边形基于高分辨率图像进行数字化。在南非，农田和非农田物体都是基于非常高分辨率的数据进行数字化的。这些参考数据集在多边形级别上被平均分割成两个独立的集，分别用于校准和验证。