five

Eemshaven (Gr.) - Transportleiding Water

收藏
DANS Data Station Archaeology2007-12-30 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZGY-JXZ5
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Royal Haskoning is een archeologisch bureauonderzoek uitgevoerd naar een tracé voor een toekomstige water-transportleiding in het noordoosten van de provincie Groningen. Doel van het onderzoek was te bepalen of mogelijke archeologische waarden in het plangebied aanwezig zijn en in hoeverre deze door de voorgenomen bodemingrepen worden bedreigd. Hiertoe zijn relevante bronnen over de fysische geografie, archeologie en historische geografie van het onderzoeksgebied geraadpleegd. Een gebied ter grootte van 500 m aan weerszijden van het tracé is bij het onderzoek betrokken om een duidelijk beeld van de directe omgeving van het tracé te krijgen. Uit het bureauonderzoek is gebleken dat aan weerszijden van het geplande tracé van de transportleiding archeologische waarnemingen en waardevolle terreinen bekend zijn. Sinds het Paleolithicum is het landschap in Noord Groningen bewoond geweest. Door verscheidene natuurlijke processen is het gebied gedurende bepaalde periodes minder goed toegankelijk dan wel niet geschikt geweest voor menselijke bewoning. Het noordelijke en oostelijke deelgebied zullen gedurende het Neolithicum en de bronstijd niet bewoonbaar zijn geweest. Het zuidelijke deelgebied was door de veengroei vanaf het vroeg Neolithicum tot aan de Nieuwe Tijd minder toegankelijk. Naar aanleiding van het uitgevoerde bureauonderzoek is er geen aanleiding gevonden om de bestaande IKAW te wijzigen. De bestudering van de AHN, bodemkaart, geologische en geomorfologische kaart, historische kaarten en bekende archeologische vindplaatsen geven te weinig aanleiding om waardes op deze kaart aan te passen. Daar de geplande graafwerk-zaamheden zullen niet dieper reiken dan anderhalve meter biedt de IKAW voldoende basis voor de verwachting van archeologische vindplaatsen dan wel indicatoren.</p>
创建时间:
2007-12-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作