Designing safe AI systems for education

Organisation for Economic Co-operation and Development2026-02-07 收录

个性化学习

教育AI安全

数据链接：

https://www.oecd.org/en/blogs/2026/01/designing-safe-ai-systems-for-education.html 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

How generative AI can support personalised learning at scale, with safety, AI literacy and human judgement at the heart of education

财学堂学员课程学习记录数据

教育数据挖掘

个性化学习

本数据基于学员课程学习记录（如观看进度、互动频率、测试成绩、完成率、难点标记等），形成多维度、时序性的学习行为数据集，可支撑教育场景下的个性化学习与课程运营优化。数据形态主要为结构化行为日志与结果数据，可关联学员属性、课程知识体系等元数据。其核心功能包括：分析个体学习状态与知识薄弱点，识别课程内容合理性与难点分布，推断学员知识掌握程度，并挖掘学习活跃模式与热门内容。该数据主要用于四类场景：一是

深圳数据产权登记服务中心180

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教育技术档案

个性化学习

Task-specific and student-specific student profile PowerPoint with no audio

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FORMATION OF STUDENT INDIVIDUAL LEARNING TRAJECTORIES IN THE CREDIT-MODULE SYSTEM

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个性化学习

The transition to credit-module educational systems in higher education institutions worldwide has created unprecedented opportunities for personalizing student learning pathways. This article examine

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impact of generative AI on PLEs

生成人工智能

个性化学习

how undergraduates understand the effects, usage and challenges of generative AI in personalized learning environment.

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Datensatz zu: PEGAM - ein personalisiertes Gamification-Design-Modell für Programmiersprachen-E-Kurse

个性化学习

游戏化设计

The attached file contains data collected during the three interventions (called Meso-Cycle 1, 2 and 3). The data includes raw data from the Moodle LMS related to learning tendencies and log data from

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