MPI-ESM-HR1.2驱动的中亚动力降尺度气候预估数据集（1995-2060）

本数据集为：由CMIP6计划中MPI-ESM-HR1.2模式数据进行驱动，对CORDEX区域8（中亚区域）用WRF区域模式进行动力降尺度模拟得到的结果。数据包含2m温度（T2）和降水两个变量，其中降水变量由对流降水（RAINC）和非对流降水（RAINNC）两部分组成。时间段包含历史试验（1995-2014年）、未来近期（2021-2040年）和未来中期（2041-2060年），其中未来时间段包含SSP1-2.6和SSP5-8.5两种情景。模拟的时间分辨率为6小时一次，空间分辨率为25km，垂直层数为51层，热启动为1994年一整年，使用了海温更新，并且选取了在该地区表现较好的参数化方案组合。该数据集能较好地反应中亚地区和青藏高原地区未来的气候变化特征，能为相关国家适应气候变化做出应对提供指导。

This dataset is derived from dynamic downscaling simulations over CORDEX Domain 8 (Central Asia) using the Weather Research and Forecasting (WRF) regional model, driven by MPI-ESM-HR1.2 model data from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). The dataset includes two variables: 2-meter air temperature (T2) and precipitation, where precipitation is further divided into convective precipitation (RAINC) and non-convective precipitation (RAINNC). The simulation periods cover the historical experiment (1995–2014), near-term future (2021–2040), and mid-term future (2041–2060), with the future periods including two Shared Socioeconomic Pathway (SSP) scenarios: SSP1-2.6 and SSP5-8.5. The simulation has a temporal resolution of 6 hours, spatial resolution of 25 km, and 51 vertical levels. The model was initialized with a 1-year spin-up run in 1994, adopted sea surface temperature (SST) updating, and selected a set of parameterization schemes that perform well in this region. This dataset can well capture the future climate change characteristics over Central Asia and the Qinghai-Tibet Plateau, and provide guidance for relevant countries to formulate responses to adapt to climate change.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集是基于CMIP6计划中MPI-ESM-HR1.2模式数据，使用WRF区域模式对中亚地区进行动力降尺度模拟的气候预估数据，包含2m温度和降水两个变量。数据覆盖历史时期（1995-2014年）以及未来近期和中期（2021-2060年），并包含SSP1-2.6和SSP5-8.5两种未来情景，时间分辨率为6小时，空间分辨率为25km，旨在为中亚和青藏高原地区的气候变化研究和应对策略提供高分辨率数据支持。