DT4LM/naive_albertbasev2_snli_pair_clare_original

该数据集包含三个主要特征：前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label）。前提和假设是字符串类型，标签是整型。数据集包含一个训练集，大小为119168字节，包含979个样本。数据集的下载大小为66364字节，数据集总大小为119168字节。

The dataset contains three main features: premise, hypothesis, and label. The premise and hypothesis are of string type, and the label is of integer type. The dataset includes a training set with a size of 119168 bytes, containing 979 examples. The download size of the dataset is 66364 bytes, and the total dataset size is 119168 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• premise: 类型为字符串。
• hypothesis: 类型为字符串。
• label: 类型为整数（int32）。

数据集分割

• train: 包含979个样本，占用119168字节。

数据集大小

• 下载大小: 66364字节。
• 数据集大小: 119168字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*