东部优品购物车产品分析数据集

通过算法对购物车数据的关联规则开展挖掘，识别购物车中商品的​​关联关系。使用PyTorch通过时间序列分析，基于历史销售数据、促销活动、季节因素等，预测商品的未来需求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于东部优品小程序的交易数据，旨在分析产品补货、滞销品和活跃商品情况。它通过算法挖掘购物车中商品的关联规则，并利用PyTorch进行时间序列分析，结合历史销售、促销和季节因素预测商品未来需求，适用于需求预测和个性化推荐场景。