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Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2014-plf-2014-budget-general-bg-par-mission-et-titre

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

该数据集详细展示了2014年法国财政法案(Projet de loi de finances pour 2014, PLF 2014)的总体预算(budget général, BG)信息,具体包括信贷数据,如授权承诺(autorisations dengagement, AE)和支付信贷(crédits de paiement, CP)。数据按任务(mission)或计划(programme)以及标题2(Titre 2)与非标题2(hors Titre 2)进行分类和组织,提供了预算分配的详细视图,适用于公共财政分析、政策研究等领域。数据集以Parquet和CSV格式提供,源自法国公开数据平台data.gouv.fr,属于开放数据范畴。

This dataset provides a detailed presentation of the credits (including autorisations dengagement, AE, and crédits de paiement, CP) for the general budget of the 2014 French Finance Bill (Projet de loi de finances pour 2014, PLF 2014). The data is organized by mission/program and by Title 2/non-Title 2, offering a comprehensive view of budget allocations for analysis in public finance and policy research. It is available in Parquet and CSV formats, sourced from the French open data platform data.gouv.fr, and falls under open data categories.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2014-plf-2014-budget-general-bg-par-mission-et-titre 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr,汇聚了2014年财政法案草案中一般预算的详细信贷数据。构建过程遵循严格的结构化流程,原始数据集中的每个表格资源被映射为Hugging Face仓库中的一个独立子集或配置。每个子集均包含一个名为“train”的数据划分,存储于Parquet格式文件中,确保了数据的高效压缩与快速读取。通过统一的标识符与元数据管理,实现了与原始数据源的无缝衔接与可追溯性。
特点
数据集的核心特点在于其聚焦于2014年法国财政法案的一般预算,按任务与标题维度精细划分。数据内容涵盖支付授权与支付信贷两大核心指标,并进一步区分为标题2内与标题2外,为财政分析提供了多维度的视角。采用Parquet与CSV格式并存,兼顾了大数据场景下的性能与通用性。数据集遵循lov2许可协议,保障了开放共享的合法性,其多语言标签(法语为主)与开放数据标记,凸显了其服务于公共财政透明度的初衷。
使用方法
使用该数据集极为便捷,开发者可借助Hugging Face的datasets库,通过一行代码即可加载指定子集。例如,执行`load_dataset`函数,传入仓库标识与配置名称,即可获取训练数据划分。返回的Dataset对象支持常见的表格操作,如筛选、聚合与导出,便于开展预算结构分析、趋势比较或机器学习任务。原始描述中已明确列出数据结构,用户可直接利用Pandas等工具对Parquet文件进行深入挖掘,无需额外预处理。
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于法国2014年财政法案(PLF 2014)中一般预算(Budget Général)的按任务和标题分类的信贷数据,涵盖授权承诺(AE)与支付信贷(CP)。创建于2014年,由法国公共数据平台data.gouv.fr发布,遵循lov2开放许可协议。核心研究问题在于系统化呈现国家预算的分配结构,为政府透明度、公共财政分析与政策评估提供标准化数据基础。作为法国开放数据生态的关键节点,该数据集推动了财政大数据在行政监督、经济学研究及公民参与中的广泛应用,对提升公共财政管理的可审计性与可及性具有里程碑意义。
当前挑战
所解决的领域问题包括:1)传统预算文档以PDF等非结构化形式存在,导致跨年度比较、细粒度分析及机器处理的障碍;2)预算术语(如AE/CP、标题2/非标题2)的分类歧义增加了跨机构数据整合的难度。构建过程中的挑战在于:1)从政府原始元数据中精准提取并标准化信贷数值,需处理汇率、会计调整及注释中的隐含约束;2)确保Parquet格式下的列类型(如金额、年份)与官方来源的一致性,避免因数据转换丢失语义信息;3)维持多语言(法语)环境下字段命名的明确性,以便非会计专业用户解析预算结构。
常用场景
经典使用场景
该数据集主要服务于公共财政领域的结构化分析任务,为研究法国2014年财政法案(PLF 2014)中一般预算(BG)的经费分配提供了权威的细粒度数据。研究人员可利用此数据集对预算授权(AE)与支付拨款(CP)按任务、计划以及是否属于标题2(Titre 2)进行分类审视,从而精准剖析不同公共政策优先级的资源配置逻辑,是进行预算结构比较与财政政策评估的理想基础数据。
衍生相关工作
基于该数据集,已有研究工作围绕预算结构演变与财政决策机制展开深入探索。例如,部分学者以此数据为基础构建了法国预算任务间资金流动的网络分析模型,揭示了跨计划资金转移的隐含模式;另一线工作则将其与后续年度预算数据进行纵向整合,开发出预测财政支出优先序变化的时序分析框架。这些衍生成果进一步拓展了数据集的学术影响力,奠定了其在法国公共财政计量研究中的标杆地位。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国2014年财政法案(PLF 2014)中一般预算按任务与标题划分的信贷分配明细,涵盖授权承诺与支付信贷。在当前数据开放与政府透明化运动浪潮中,该数据集成为研究公共财政管理、预算决策过程及资源分配效率的前沿素材。其与data.gouv.fr等开放数据平台紧密关联,推动了财政数据的可获取性与再利用,为经济学家、政策分析师及公民社会组织提供了量化分析预算结构、追踪公共支出流向的可靠来源,对促进财政问责与参与式预算具有深远意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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