olympusmons/librispeech_asr_test_clean_word_timestamp

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license: apache-2.0
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- name: text
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# Word-level timestamp annotated Librispeech ASR test set

This dataset contains word-level timestamp information for the Librispeech ASR test (clean) dataset.

It contains 2620 short files that have been force-aligned with its text to get reasonably accurate word-level timestamp information.

Suitable for use in timestamp benchmarking of ASR models or audio dataset preprocessing.

To request access to more datasets like this, please fill out this form: https://forms.gle/n6cwAfYD9sUTZURY9.

## Usage

```
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("olympusmons/librispeech_asr_test_clean_word_timestamp")
print(dataset)
```

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: Apache 2.0
• 语言: 英语
• 标签: asr, librispeech, timestamp, librispeech_asr, automatic_speech_recognition
• 大小分类: 1K<n<10K

数据集详情

• 特征:
  • text: 字符串类型
  • words: 列表类型，包含以下子特征:
    • end: 整数类型 (int64)
    • start: 整数类型 (int64)
    • text: 字符串类型
  • audio: 音频类型，采样率为16000
• 分割:
  • train: 包含2620个样本，数据大小为354796679.02字节
• 配置:
  • default: 包含训练数据文件路径 data/train-*

任务类别

• 自动语音识别 (automatic-speech-recognition)

描述

该数据集包含Librispeech ASR测试（clean）数据集的单词级时间戳信息。它包含2620个短文件，这些文件已与其文本进行强制对齐，以获得合理准确的单词级时间戳信息。适用于ASR模型的时间戳基准测试或音频数据集预处理。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是Librispeech ASR测试（clean）集的单词级时间戳版本，包含2620个短音频文件及其文本，通过强制对齐技术生成了精确的单词时间戳信息。它专为自动语音识别（ASR）模型的时间戳基准测试和音频数据预处理设计，采用parquet格式，语言为英语，规模适中，适用于研究和开发场景。