BingCheck

该数据集呈现了一个四标签分类任务，包括支持、部分支持、不支持以及反驳。此外，数据集中存在一定的不平衡性，有3,581个真实声明和42个虚假声明；在测试集中，我们随机抽取了100个真实声明。该任务的目的是进行事实核查。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BingCheck是一个专门设计用于事实核查大型语言模型生成文本的数据集，作为Self-Checker框架的一部分，旨在评估LLM在事实核查任务中的性能。该数据集支持少样本学习，并与其他标准数据集（如Fever和WiCE）一起用于实验，以推动事实核查研究的发展。