Central Bank Data (Trial Version)

# **Central Bank Communications and Minutes**

**Note: This trial version of the data lags real-time data by 6 months. If you want to get access to real-time data, please contact [e-mail]**<br/>

**Central bank communications** are among the most influential tools available to policymakers. While headline decisions, such as interest rate changes or asset purchase programs, often dominate news coverage, the detail contained within meeting minutes provides markets with deeper insight into:

- **How central bankers assess economic conditions**
- **How they weigh risks**
- **How they debate future policy directions**

<p><br/></p>

**Traders, analysts, and policymakers examine these documents carefully for subtle shifts in tone, differing opinions among committee members, and changes in language. As a result, central bank minutes often drive movements in:**

- Exchange rates
- Government bond yields
- Equity markets
- Commodities

**By shaping expectations around monetary policy**, **inflation**, and **overall financial stability**, these communications play a pivotal role in market dynamics.

<p><br/></p>

# **The Dataset**

**The dataset consists of documents from 19 central banks,** broken down into **individual sentences**.

<p><br/></p>

## **Metadata**

**Additional metadata fields include:**

- Start and end dates of the meeting.
- Release date of the minutes
- Document Type
- Unique document identifier (`DOCUMENT_ID`)
- Unique sentence identifier (`SENTENCE_ID`)

<p><br/></p>

**This structure enables analysts to link specific statements** to **exact policy events** and **subsequent market reactions**.

<p><br/></p>

## **Central Banks Covered**

1. Reserve Bank of India (RBI)
2. Federal Reserve System (FOMC)
3. Bank of Mexico (BdM)
4. People’s Bank of China (PBoC)
5. Monetary Authority of Singapore (MAS)
6. European Central Bank (ECB)
7. Czech National Bank (CNB)
8. Central Bank of the Republic of Turkey (CBRT)
9. Central Bank of the Russian Federation (CBR)
10. Central Bank of the Philippines (BSP)
11. Central Bank of Chile (CBoC)
12. Central Bank of the Republic of China (Taiwan) - (CBC)
13. Bank Negara Malaysia (BNM)
14. Reserve Bank of Australia (RBA)
15. Bank of Japan (BoJ)
16. Swiss National Bank (SNB)
17. Central Bank of Brazil (BCB)
18. Central Bank of Egypt (CBE)
19. Bank of England (BoE)

原始信息汇总

中央银行数据（试用版）数据集概述

数据集简介

• 数据集名称：中央银行数据（试用版）
• 提供商：ZettaQuant, Inc.
• 获取方式：免费试用
• 试用期限：30天试用期

数据集内容

• 数据集包含来自19家中央银行的通讯文件和会议纪要。
• 数据仅包含文档。

涵盖的中央银行

1. 印度储备银行 (RBI)
2. 联邦储备系统 (FOMC)
3. 墨西哥银行 (BdM)
4. 中国人民银行 (PBoC)
5. 新加坡金融管理局 (MAS)
6. 欧洲中央银行 (ECB)
7. 捷克国家银行 (CNB)
8. 土耳其共和国中央银行 (CBRT)
9. 俄罗斯联邦中央银行 (CBR)
10. 菲律宾中央银行 (BSP)
11. 智利中央银行 (CBoC)
12. 中华民国中央银行（台湾）- (CBC)
13. 马来西亚国家银行 (BNM)
14. 澳大利亚储备银行 (RBA)
15. 日本银行 (BoJ)
16. 瑞士国家银行 (SNB)
17. 巴西中央银行 (BCB)
18. 埃及中央银行 (CBE)
19. 英格兰银行 (BoE)

元数据结构

• 会议的开始和结束日期。
• 会议纪要的发布日期。
• 唯一文档标识符 (DOCUMENT_ID)。
• 文档类型。

业务需求

真实世界数据 (RWD)

• 将来自20家机构的原始中央银行通讯转换为机器可读的句子级观察数据。
• 每个文档都有详细的文档元数据（会议和发布日期、标识符、源链接）。
• 每个信号都可追溯到原始文档，可重现，并每日更新（高级版，通过我们的原生应用程序免费）或延迟六个月（免费）。

定量分析

• 为时间序列和事件研究设计而结构化。
• 分析师可以构建每日或会议级别的鹰派和不确定性指数，围绕发布日期进行事件研究以衡量市场影响，估计将语气与收益率、利差和行业回报联系起来的回归。

情感分析

• 针对货币政策的领域特定情感。
• 用例包括在句子或文档级别生成鹰派和不确定性指数，跟踪前瞻性语言作为指导代理，检测跨中央银行和中央银行内部的语气变化，根据增长、劳动力或能源等主题调节情感。

风险分析

• 不确定性和指导线索直接映射到风险信号。
• 通过不确定性峰值预测波动性和压力测试情景，将金融条件的鹰派语气与信用利差或流动性风险联系起来，通过参考资本流动和汇率监控外汇风险，使用可追溯的句子级信号构建可解释的人工智能风险模型。

经济影响分析

• 每个句子都经过日期标记和类型标记，用于因果工作。
• 应用包括通过语气-宏观互动进行即时预测和预测通货膨胀/GDP，衡量指导对支出、投资和招聘的影响，通过语言趋势识别结构性变化（气候、数字金融、央行数字货币），估计沟通冲击对市场和实际活动的脉冲响应。

使用示例

查找某一年度某中央银行的所有通讯

• 检索日本银行在2024年的所有中央银行文档，包含会议和发布日期用于时间线分析。

按年度统计每家中央银行的通讯数量

• 跟踪每年每家中央银行发布的文档数量，用于数量趋势分析。

类别

• 经济影响分析
• 经济
• 金融
• 定量分析
• 真实世界数据 (RWD)
• 风险分析
• 情感分析

联系信息

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

数据更新

• 静态数据

地理覆盖范围

• 全球
• 按地区/大陆划分