登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Water-air imaging: a hierarchical multi-resolution reconstruction algorithm
Water-air imaging: a hierarchical multi-resolution reconstruction algorithm
收藏
Figshare
2024-12-10 更新
2026-04-08 收录
图像恢复
海洋视觉监测
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Water-air_imaging_a_hierarchical_multi-resolution_reconstruction_algorithm/28000457/1
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
我们提出了一种针对波浪形水面扭曲的高效图像恢复方案。该方案可用于水下目标检测、沿海目标监测和海洋生物研究。
应用场景:
提供机构:
jian, bijian
创建时间:
2024-12-10
相关数据集
NTIRE 2025 Efficient Burst HDR and Restoration Challenge Dataset
高动态范围成像
图像恢复
NTIRE 2025 Efficient Burst HDR and Restoration Challenge数据集是由CVLAI机构组织的一项挑战赛的数据集。该数据集旨在推动高效的多帧高动态范围(HDR)和恢复技术的进步。数据集包含每个场景九个具有不同曝光水平的噪声和错位的RAW帧。参赛者需要开发能够在严格效率约束下有效融合这些帧的解决方案。数据集包含了300个训练场景,每个场景包含九个RAW
arXiv
2025-05-18 更新
154
0
UAV-DarkBlur
航空摄影
图像恢复
UAV-DarkBlur是一个大规模、高分辨率(1920×1080)的基准数据集,专为航空摄影中的联合低光增强和去模糊而设计,包含合成和真实世界的子集。它特别设计用于捕捉丰富的航空纹理和多样化的场景,以及实时飞行状态参数。通过将视觉数据与精确的飞行动力学相结合,UAV-DarkBlur填补了现有数据集的空白,并支持新一代的物理感知恢复算法。
github
2026-01-12 更新
51
0
mamba-ir
图像恢复
迁移学习
mamba图像恢复数据集迁移方案
魔搭社区
2025-07-25 更新
10
0
GenIR
图像恢复
数据生成
GenIR数据集由中国科学院自动化研究所创建,旨在解决真实世界图像恢复中的数据不足问题。该数据集包含一百万张高质量图像,通过创新的图像-文本对构建、双提示微调及数据生成与过滤三个阶段生成。数据集的创建过程避免了传统的数据爬取方法,确保了版权合规和隐私安全。GenIR数据集主要应用于图像恢复领域,旨在提升模型对多样化和复杂化真实世界图像降质的处理能力。
arXiv
2024-10-24 更新
118
0
deadleaves_primitives_div2k_512
图像恢复
图像合成
Synthetic image dataset for image restoration , no compression, no noise!
kaggle
2024-03-25 更新
16
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广