登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
MOL_LMDB
MOL_LMDB
收藏
Figshare
2024-01-09 更新
2026-04-08 收录
分子表示
预训练
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/MOL_LMDB/24961485/1
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
The pcqm molecular files used for fractional denoising pre-training
应用场景:
提供机构:
Feng, Shikun
创建时间:
2024-01-09
相关数据集
anrilombard/safe-gpt-small
分子表示
生成模型
该数据集是Sequential Attachment-based Fragment Embedding (SAFE)的一个子集,SAFE是一种新的分子线性表示法,旨在通过生成模型改进分子设计。数据集包含两个主要特征:input和mc_labels,并且分为训练集和测试集。
Hugging Face
2024-07-08 更新
21
0
Derify/safe_pubchem_10m
化学信息学
分子表示
SAFE PubChem 10M数据集是从原始的PubChem 10M数据集派生出来的,使用safe-mol(0.1.13版本)生成了基于顺序连接的片段嵌入(SAFE)表示。该数据集总共包含10M个SMILES编码的化学物质的条目。
Hugging Face
2025-02-24 更新
11
0
lhallee/LD50_selfies
毒力预测
分子表示
该数据集包含三个主要特征:labels和seqs,其中labels为浮点数类型,seqs为字符串类型。数据集被分为训练集、验证集和测试集,分别包含5156、1120和1108个样本。数据集的下载大小为281144字节,总大小为951701字节。
Hugging Face
2024-07-18 更新
6
0
leashbio-belka-numericalized-smiles-and-ais
分子表示
计算化学
AtomInSmiles (AIS) Encoded Molecules for the BELKA Competition
kaggle
2024-06-07 更新
12
0
HoangHa/belka-selfies-test
分子表示
数据集
该数据集包含分子SMILES和SELFIES表示,主要用于化学信息学和分子生成任务。数据集分为一个训练集,包含878,022个样本,总大小为372,819,407字节。
Hugging Face
2024-06-16 更新
8
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广