健康社区在线问答数据集

健康社区在线问答数据集主要面向在线问答社区（例如百度知道、雅虎QA）的问题与答案的匹配问题的研究。在论文中基于目前的匹配方法提出了一套新的基于注意力机制的知识增强学习的深度学习匹配算法。数据主要记录了截止到2018年，在HealthTap平台上的有关医疗健康类别的在线问答数据集，数据量136MB。

The Online Q&A Dataset for Health Communities is primarily intended for research on question-answer matching in online Q&A communities, such as Baidu Zhidao and Yahoo QA. In this paper, a novel deep learning matching algorithm based on attention mechanism and knowledge-enhanced learning is proposed based on existing matching methods. The dataset mainly records medical and health-related online Q&A content from the HealthTap platform as of 2018, with a total size of 136 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

健康社区在线问答数据集是一个包含医疗健康类别在线问答的数据集，数据来源于HealthTap平台，截止到2018年，数据量为136MB，主要用于研究问题与答案的匹配算法。该数据集支持基于注意力机制的知识增强学习的深度学习匹配算法的研究。