跨域联动高效传输数据集

数据集内容：本数据集是在研究基于数据与模型协同驱动的智能光传输网络资源利用率提升方案过程中所产生的。数据集内容主要包括研究过程中产生的仿真数据以及机器学习算法的训练/测试数据两项组成. 采集方案：训练数据来自中国联通港中文深圳校区周边2020.9.14-2020.10.5内24小时50个基站的4G流量数据。front-/backhaul接口基于3GPPsplit7-3，前传带宽占用根据SmallCellForum:functionalsplitesandusecasesv7.0计算。仿真数据基于Python软件构建辅助图以及强化学习模型仿真生成。 采集地点：北京邮电大学西土城小区新科研楼429 采集时间：2020年10月5日 设备情况：RTX3090服务器 数据集包含一个文件夹、一个数据集说明文件.docx和一个论文，文件夹名称为数据集实体文件，包含90个csv文件和6个xlsx文件，数据内容总量约为5.8MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于智能光传输网络的资源优化研究，包含基于真实4G流量和仿真生成的机器学习训练与测试数据。数据集由约5.8MB的CSV、XLSX等格式文件组成，旨在支持数据与模型协同驱动的高效传输方案探索。