Adience

Adience 数据集于 2014 年发布，包含 2,284 名受试者的 26,580 张照片，具有二进制性别标签和来自八个不同年龄组的一个标签，分为五个部分。数据集的关键原则是捕获尽可能接近真实世界条件的图像，包括外观、姿势、照明条件和图像质量的所有变化，仅举几例。

The Adience dataset was released in 2014, containing 26,580 photos from 2,284 subjects, with binary gender labels and one age label per sample from eight distinct age groups, and it is divided into five splits. The core principle of this dataset is to capture images that closely match real-world conditions, encompassing all variations in appearance, pose, lighting conditions, and image quality, to name just a few.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Adience数据集是一个2014年发布的公开数据集，包含26,580张人脸图像，覆盖2,284名受试者，标注了性别和八个年龄组。其关键特点是模拟真实世界条件，涵盖外观、姿势、照明和图像质量等多种变化，适用于年龄和性别分类、人脸识别等计算机视觉任务。