BIG

缺乏高分辨率图像分割数据集
是评估高分辨率图像分割模型的困难之一。为了解决这个问题，我们
呈现大数据集，一个具有50个验证和100个测试对象的高分辨率语义分割数据集。图像
大范围内的分辨率2048年 × 1600至5000 × 3600。
数据集中的每一幅图像都被仔细标记为
专业，同时保持与PASCAL相同的指导方针
没有空隙区域的VOC 2012。重新标记的PASCAL验证集和大数据集都可以在我们的
项目网站。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BIG是一个高分辨率语义分割数据集，旨在解决高分辨率图像分割模型评估的难题。该数据集包含150个对象，图像分辨率在2048×1600至5000×3600之间，标注专业且符合PASCAL VOC 2012标准，由香港科技大学和腾讯于2020年发布。