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MonAmiChef

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RapidAPI2026-01-28 更新2026-01-27 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/GarnierLenny/api/monamichef
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官方服务:
资源简介:
Transform unstructured recipe text into structured JSON data with AI-powered ingredient parsing, nutritional analysis, and smart substitutions.
创建时间:
2026-01-28
原始信息汇总

MonAmiChef API 数据集概述

基本信息

  • API名称:MonAmiChef
  • 提供者:GarnierLenny
  • 类别:Food
  • 流行度:9.1
  • 服务等级:76%
  • 延迟:2460ms
  • 测试通过率:100%

订阅计划

  • BASIC:$0.00 / 月
  • PRO:$9.99 / 月
  • ULTRA:$19.99 / 月

核心功能

  • 将非结构化食谱文本转换为结构化JSON数据。
  • AI驱动的成分解析、营养分析和智能替代。

主要特性

食谱智能

  • 解析原始文本:提取标题、份量、难度和准备时间。
  • 成分映射:自动对成分进行分类(例如,农产品、乳制品、食品储藏室)。
  • 营养分析:计算每份的卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪和纤维。
  • 饮食标签:自动检测食谱是否为纯素食、素食、无麸质或无乳制品。

烹饪助手

  • 智能替代:获取上下文感知的替代品(例如,“在布朗尼食谱中替换鸡蛋”)。
  • 影响评分:了解替代如何改变味道或质地(评分1-5)。
  • 一般帮助:向AI询问烹饪技巧或单位转换。

端点与信用使用

端点 信用使用
GET /health 0 Credit (免费)
POST /parse-groceries 1 Credit
POST /substitute 1 Credit
POST /ask-assistant 1 Credit

技术概述

  • 处理方式:使用尖端大型语言模型进行实时AI处理。
  • 隐私与合规:100%符合数据隐私标准,不永久存储专有食谱数据。

使用案例

  • 膳食计划应用:允许用户从任何网站复制粘贴食谱并即时导入到计划器中。
  • 杂货应用:将食谱转换为按通道排序的有组织购物清单。
  • 健康与健身:为用户生成的内容生成精确的营养标签。
  • 电子商务:当某种成分缺货时,建议替代产品。

响应示例(成功)

json { "recipe_name": "Example Recipe", "prep_infos": { "servings": 4, "difficulty": "Easy" }, "dietary_info": { "vegan": true, "gluten_free": true }, "ingredients": [...] }

路线图(即将推出的功能)

  • 语音转文本集成:发送食谱的音频片段并即时获取结构化数据。
  • 葡萄酒与风味搭配:获取根据食谱概况定制的AI驱动饮料推荐。
  • 分步指南:从原始文本自动生成清晰、编号的烹饪说明。
  • 高级营养映射:与全球食品数据库深度集成,实现超精确的宏量营养素追踪。

常见问题解答

  • 成分解析的准确性如何?:AI专门针对烹饪单位和成分变体进行了微调,在标准食谱格式上达到超过98%的准确率。
  • 未使用的信用会结转到下个月吗?:不会。RapidAPI上未使用的信用在每个计费周期结束时到期,不会结转到下个月。
  • 可以请求自定义输出格式吗?:可以。如果您的平台需要特定的JSON模式,请联系我们获取专用端点。

提供商信息

  • 订阅者数量:1
  • 资源:产品网站、使用条款
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
MonAmiChef数据集专注于将非结构化的食谱文本转化为结构化的JSON格式,通过AI技术实现成分解析、营养分析以及智能替换功能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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