S2AMP
收藏arXiv2022-04-30 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/allenai/S2AMP-data
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资源简介:
S2AMP是由艾伦人工智能研究所和宾夕法尼亚州立大学创建的一个大规模学术指导关系数据集,包含超过1.37亿条指导关系。该数据集通过分析Semantic Scholar知识图谱中的合作出版图,推断出学术导师与学生之间的关系。数据集的创建过程涉及从多个在线资源收集真实的导师-学生对,并使用这些数据训练一个准确的分类器来预测基于文献特征的指导关系。S2AMP数据集旨在帮助研究学术指导的质量和影响,特别是在学术晋升和学生选择导师等决策中的作用。
提供机构:
艾伦人工智能研究所和宾夕法尼亚州立大学
创建时间:
2022-04-23



