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Hugging Face2026-09-13 更新2026-09-14 收录
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资源简介:

Council of AI — source pointers 是一个指针数据集,由 CSOAI Ltd 发布。该数据集不直接包含测量数据或语料库,而是提供指向实时 AI 治理板(board)、验证门户(verify door)、透明度根(transparency root)以及 Hugging Face Hub 组织等权威资源的指针。数据集包含两个文件:pointers.jsonl(7行)列出了实时表面的 URL;manifest.jsonl(1行)是仓库文件清单,包含文件大小、哈希和直接 URL。数据集规模极小(n<1K),用于支持代理或用户直接从权威源获取 GSPC(Governance Scorecard for Public Compute)测量结果、验证卡片、透明度根等信息。该数据集设计为中介层,确保引用的权威性而非直接存储测量值。用途包括 AI 治理、透明度和安全性评估。相关方法 DOI 为 10.5281/zenodo.21991104。

Council of AI — source pointers is a pointer dataset published by CSOAI Ltd. This dataset does not directly contain measurement data or corpora, but provides pointers to authoritative resources such as real-time AI governance boards, verification doors, transparency roots, and the Hugging Face Hub organization. The dataset contains two files: pointers.jsonl (7 lines) listing URLs of live surfaces; manifest.jsonl (1 line) is a repository file manifest containing file sizes, hashes, and direct URLs. The dataset is extremely small (n<1K) and is used to support agents or users in directly obtaining GSPC (Governance Scorecard for Public Compute) measurements, verification cards, transparency roots, etc. from authoritative sources. It is designed as an intermediary layer to ensure the authority of references rather than storing measurements directly. Applications include AI governance, transparency, and safety assessment. Related method DOI: 10.5281/zenodo.21991104.

创建时间:
2026-09-02
原始信息汇总

Council of AI — source pointers 数据集总结

基本信息

  • 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/csoai/councilof-ai-source
  • 许可证:cc-by-4.0
  • 语言:英语(en)
  • 任务类别:other
  • 数据规模:n<1K
  • 标签:gspc、council-of-ai、ai-governance、eu-ai-act、ai-safety、measurement、attestation、signed-evidence、responsible-ai、evaluation、benchmark、transparency

数据集性质

该数据集是一个指针仓库(pointer repository),本身不包含任何语料库。pointers.jsonl 列出了实时接口——board GET、verify door、transparency root 以及 Hub 组织,使访问此处的智能体距离权威来源仅一步之遥,而非走进死胡同。

数据配置与文件

配置名称 划分(split) 路径 字节 行数 说明
default train pointers.jsonl 7 派生时间 2026-09-04T04:33:29Z
manifest train manifest.jsonl 1 派生时间 2026-09-04T04:33:29Z

manifest.jsonl 派生自该仓库自身的文件树,时间为 2026-09-04T04:33:29Z;其中列出每个文件的大小、blob 哈希与直接 URL,以便智能体无需克隆即可枚举该仓库。

关键链接

项目 地址
实时 board(权威来源) https://councilof.ai/api/gspc
免费验证卡片(无需账户) https://councilof.ai/gspc-verify
手工验证方法 https://councilof.ai/signed/HOW-TO-VERIFY.md
透明性根(Merkle) https://councilof.ai/root.json
Hub 上所有 CSOAI 仓库 https://huggingface.co/csoai
方法论 DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.21991104
MCP 端点(12 个工具,2026-09-04T04:33:29Z 验证) POST https://councilof.ai/mcp
MCP Registry io.github.CSOAI-ORG/gspc
npm — MCP 服务器 https://www.npmjs.com/package/csoai-gspc-mcp
该 board 的带日期可引用快照 https://doi.org/10.5281/zenodo.22293341
Hub cards API https://councilof.ai/api/hub-cards
Hub 数据集库 https://huggingface.co/datasets/csoai/gspc-hub-cards
x402 发现 https://councilof.ai/.well-known/x402.json
目录 https://councilof.ai/api/x402
免费入口(amount 0) https://councilof.ai/api/free-door
Jail goldbank https://huggingface.co/datasets/csoai/gspc-jail-goldbank

实时 board 权威说明

  • GET https://councilof.ai/api/gspc — 引用 totals.public_count。该 Hub 卡片是该 GET 的打印器,绝非第二引擎。
  • 若获取失败,诚实的答案是 UNCHECKABLE — 绝不伪造 0.000
  • 状态词:LOADING / UNREACHABLE / UNMEASURED / UNCHECKABLE
  • Lid:22 轴测量 · 14 个模型舰队 · 3 个公开领先分数 · 8 次事实运行 · TIE 即 TIE · 非证书。

能力与实时 GET 数据

  • 实时 board:22 轴 · 22 已测量
  • Hub cards:cells/measured/unmeasured = 1185/1185/0
  • 描述:测量,而非认证。仅打印器 — ZeroGPU 上无轴矿。A100 COLD。

工具与安装

  • npm MCP 服务器npx -y csoai-gspc-mcp。此处不固定版本号;应向注册表查询当前版本。
  • Python 读取器 + 卡片验证器pip install "csoai-gspc[verify]" 然后运行 csoai-gspc check — 从轴数组重新推导 board 总计,若不一致则以非零状态退出。

重要声明

  • 该仓库:非 board 测量 — 此仓库是由 CSOAI 发布的语料库、镜像或门户,不携带任何轴分数。测量槽位位于上述 board GET。
  • 任何 CSOAI 打印器中的 Hub x402.json 都是实时 well-known GET 的字节镜像 — 绝非第二权威
  • 测量,而非认证。 任何槽位均不出售,任何空槽位不会通过付款填充。

引用信息

@misc{csoai_gspc_councilof_ai_source, title = {Council of AI — source pointers}, author = {{CSOAI Ltd}}, year = {2026}, doi = {10.5281/zenodo.21991104}, howpublished = {Hugging Face Hub, url{https://huggingface.co/datasets/csoai/councilof-ai-source}}, note = {Live board: https://councilof.ai/api/gspc. Measurement, not certification.} }

发布方信息

  • 发布方:CSOAI Ltd(英格兰与威尔士,Companies House 16939677
  • 地址:3rd Floor, 86–90 Paul Street, London EC2A 4NE
  • 卡片刷新时间:2026-09-04T04:33:29Z
搜集汇总
数据集介绍
councilof-ai-source 数据集图片
构建方式
该数据集并非传统意义上的语料库,而是一个指向权威源头的指针仓库。其构建核心在于通过pointers.jsonl文件记录七个实时访问端点,包括统计面板GET接口、验证入口、透明度Merkle根以及Hugging Face组织页面,使得任何进入该仓库的智能体能够一步抵达权威数据源。同时,manifest.jsonl文件由仓库自身文件树派生而成,逐项列出每个文件的字节数、blob哈希及直接URL,从而支持智能体在不克隆仓库的情况下枚举全部内容。
特点
该数据集呈现出鲜明的指向性特征,自身不存储任何测量数值,而是将权威性完全锚定于实时GET请求。其标签体系涵盖AI治理、欧盟人工智能法案、安全测量、签名证据与透明度等维度,规模小于一千条记录。数据集明确区分测量与认证,强调“测量,而非认证”,且所有数值或为实时获取,或附带读取时间戳。命名空间下设有两个配置,分别对应默认指针与清单文件,结构清晰且便于程序化消费。
使用方法
使用者可通过Hugging Face数据集加载接口分别读取default与manifest配置,获取指针列表或文件清单。智能体应直接请求pointers.jsonl中列出的权威端点以获取最新统计,并引用totals.public_count等字段,若请求失败则诚实返回UNCHECKABLE,严禁捏造零值。验证环节可借助免费验证页面或Python命令行工具csoai-gspc check重新推导面板总计。此外,MCP端点与npm服务器为智能体提供了十二项工具集成的标准化路径。
背景与挑战
背景概述
随着人工智能治理与安全评测的制度化需求日益迫切,如何确保评估结果的真实性与可核验性成为关键议题。Council of AI — source pointers 数据集由 CSOAI Ltd 于 2026 年发布,其核心定位并非承载语料,而是作为指向权威实时接口的指针仓库。该数据集服务于 AI 治理、欧盟人工智能法案合规及负责任 AI 等场景,通过指向动态看板、签名验证入口与透明度根等实时界面,使智能体能够快速触达权威源头。其方法论 DOI 与引用机制为 AI 评测领域的可追溯性提供了范式参考,对提升评测透明度和证据链完整性具有影响力。
当前挑战
该数据集所面临的挑战具有双重性。在领域问题层面,AI 评测与治理长期受困于结果不可验证、证据易伪造以及认证与测量边界模糊等难题,如何在不依赖中心化信任的前提下实现开放核验构成核心挑战。在构建过程中,数据集需应对实时接口的可用性波动与数据时效性维护问题,避免因抓取失败而产生伪造数值;同时须严格区分测量与认证,防止任何空槽位被商业支付填充,并确保指针仓库本身不越权成为第二权威源。这些约束对数据治理架构与智能体引导逻辑提出了严苛要求。
常用场景
经典使用场景
在人工智能治理与安全评估领域,构建可验证、可追溯的测量基础设施是核心挑战之一。Council of AI — source pointers 数据集作为一种指针式资源库,其经典使用场景在于为自主代理提供从静态存储库到权威实时数据源的导航路径。具体而言,该数据集通过 pointers.jsonl 和 manifest.jsonl 两个文件,将 GSPC 实时看板、验证入口、透明度根以及 Hugging Face 组织页面等关键接口进行结构化索引,使代理能够以一跳的方式抵达权威数据源,而非停留在死胡同。这种设计尤其适用于需要实时获取 AI 模型评测指标、验证签名证据或查询透明度信息的自动化工作流,确保代理始终与权威测量结果保持同步,避免因缓存或镜像数据导致的 stale 问题。
衍生相关工作
该数据集衍生了一系列围绕 GSPC 测量生态的经典工作。其中,csoai/gspc-hub-cards 数据集作为 Hub 卡片银行,承载了 1185 个已测量单元,与指针库形成互补;csoai/gspc-jail-goldbank 则聚焦于越狱评估的金标准库。npm 包 csoai-gspc-mcp 提供了 MCP 服务器实现,使得代理可以便捷接入 12 个治理工具。Python 包 csoai-gspc[verify] 进一步封装了读取器与卡片验证器,支持自动化重新推导。方法论 DOI 与看板快照 DOI 为学术引用提供了持久标识,而 transparency root 与签名验证指南则构成了可验证证据链的基础设施,共同推动了 AI 治理测量的标准化与可重复性。
数据集最近研究
最新研究方向
在人工智能治理与可验证测量备受关注的当下,councilof-ai-source 数据集体现了从静态基准向活体信任基础设施演进的前沿方向。该数据集本身并非传统语料库,而是一组指向权威实时接口的指针,核心在于通过实时GET端点获取GSPC测量板数据,并借助Merkle透明根、签名证据与免费验证门实现可审计的AI能力评估。这一设计回应了EU AI Act对透明性与问责的迫切要求,将测量与认证严格分离,杜绝以支付填补空槽的寻租行为。其研究意义在于为智能体与审计者提供一跳直达权威源的能力,避免因镜像或缓存产生虚假数据,从而推动AI安全评估向可验证、可追溯、可复现的方向发展,并为全球AI治理提供去中心化的信任锚点。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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