WebshellDetectDataset
收藏github2023-12-11 更新2024-05-31 收录
下载链接:
https://github.com/HzieeC/WebshellDetectDataset
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
Webshell检测数据集,收集了PHP、JSP、ASP的正常开源代码样本以及恶意Webshell样本。可供Webshell检测研究使用。
The Webshell detection dataset comprises normal open-source code samples of PHP, JSP, and ASP, along with malicious Webshell samples. It is intended for use in Webshell detection research.
创建时间:
2023-12-11
原始信息汇总
WebshellDetectDataset 数据集概述
数据集内容
- 类型: Webshell检测数据集
- 包含样本: 收集了PHP、JSP、ASP的正常开源代码样本以及恶意Webshell样本
- 用途: 可供Webshell检测研究使用
样本来源
| 来源ID | 来源 |
|---|---|
| 0 | https://github.com/getgrav/grav |
| 1 | https://github.com/octobercms/october |
| 2 | https://github.com/laravel/laravel |
| 3 | https://github.com/WordPress/WordPress |
| 4 | https://github.com/joomla/joomla-cms |
| 5 | https://github.com/nextcloud/server |
| 6 | https://github.com/symfony/symfony |
| 7 | https://github.com/bcit-ci/CodeIgniter |
| 8 | https://github.com/yiisoft/yii2 |
| 9 | https://github.com/cakephp/cakephp |
| 10 | https://github.com/Intervention/image |
| 11 | https://github.com/typecho/typecho |
| 12 | https://github.com/xl7dev/WebShell |
| 13 | https://github.com/tanjiti/webshellSample |
| 14 | https://github.com/webshellpub/awsome-webshell |
| 15 | https://github.com/DeEpinGh0st/PHP-bypass-collection/ |
| 16 | https://github.com/tdifg/WebShell |
| 17 | https://github.com/backlion/webshell |
| 18 | https://github.com/lhlsec/webshell |
| 19 | https://github.com/oneoneplus/webshell |
| 20 | https://github.com/bartblaze/PHP-backdoors |
| 21 | https://github.com/tennc/webshell |
| 22 | https://github.com/JohnTroony/php-webshells |
| 23 | https://github.com/BlackArch/webshells |
| 24 | https://github.com/tutorial0/WebShell |
| 25 | https://github.com/JiaHeng-DLUT/Webshell-samples |
| 26 | https://github.com/leett1/Programe/ |
| 27 | https://github.com/zhangchi991022/webshellDetection |
| 28 | https://github.com/GabgM/WebShellCollection |
| 29 | https://github.com/1337r0j4n/php-backdoors |
| 30 | https://github.com/Cyc1e183/PHP-Webshell-Dataset |
| 31 | https://github.com/xiaoxiaoleo/xiao-webshell.git |
| 32 | https://github.com/threedr3am/JSP-WebShells |
| 33 | https://github.com/fa1c0n1/MyJSPWebshell |
| 34 | https://github.com/fr4nk404/Webshell-Collections |
| 35 | https://github.com/bogeblad/infoglue |
| 36 | https://pan.baidu.com/s/17ug7A_b2nHgu-x1K-GIVlQ?pwd=6367 |
| 37 | https://pan.baidu.com/s/1WwTsUTLS_qLvP-TC1w-1vQ?pwd=vxpk |
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
WebshellDetectDataset的构建过程主要依赖于从多个开源项目和公开资源中收集PHP、JSP、ASP的正常代码样本以及恶意Webshell样本。数据来源包括知名的开源项目如Grav、Laravel、WordPress等,以及专门收集Webshell的GitHub仓库和百度网盘资源。通过整合这些多样化的数据源,确保了数据集的广泛性和代表性。
使用方法
WebshellDetectDataset适用于Webshell检测算法的训练和测试。研究人员可以通过分析正常代码和恶意Webshell样本的特征,开发或优化检测算法。数据集的使用方法包括数据预处理、特征提取、模型训练和性能评估等步骤。通过这种方式,数据集能够有效支持Webshell检测技术的进步。
背景与挑战
背景概述
WebshellDetectDataset是一个专注于Webshell检测的数据集,旨在为网络安全领域的研究人员提供丰富的PHP、JSP、ASP等语言的正常开源代码样本以及恶意Webshell样本。该数据集由多个开源项目和个人贡献者共同构建,涵盖了广泛的Web应用程序框架和内容管理系统,如Laravel、WordPress、Joomla等。通过整合这些多样化的代码样本,WebshellDetectDataset为Webshell检测算法的开发与评估提供了坚实的基础,推动了网络安全领域的技术进步。
当前挑战
WebshellDetectDataset在构建过程中面临多重挑战。首先,Webshell的多样性和隐蔽性使得恶意样本的收集与标注变得极为复杂,尤其是随着攻击技术的不断演进,新型Webshell层出不穷。其次,数据集的构建需要确保正常代码样本的广泛性和代表性,以避免模型在训练过程中产生偏差。此外,数据集的规模和质量直接影响检测算法的性能,因此如何平衡样本数量与标注精度成为一大难题。最后,数据集的持续更新与维护也是关键挑战,需及时纳入最新的Webshell样本以应对不断变化的网络威胁。
常用场景
经典使用场景
WebshellDetectDataset广泛应用于网络安全领域,特别是在Webshell检测算法的开发与验证中。该数据集通过提供PHP、JSP、ASP等语言的正常开源代码样本与恶意Webshell样本,为研究人员提供了一个标准化的测试平台。通过该数据集,研究者能够训练和评估机器学习模型,以区分正常代码与恶意代码,从而提升Webshell检测的准确性和效率。
解决学术问题
WebshellDetectDataset解决了网络安全领域中Webshell检测的关键问题。Webshell作为一种常见的攻击手段,通常被黑客用于远程控制服务器,其隐蔽性和多样性使得传统检测方法难以应对。该数据集通过提供多样化的样本,帮助研究者开发基于机器学习和深度学习的检测算法,显著提升了检测精度和鲁棒性,为学术界提供了重要的研究基础。
实际应用
在实际应用中,WebshellDetectDataset被广泛用于企业安全防护系统的开发与优化。通过利用该数据集,安全团队能够构建高效的Webshell检测引擎,实时监控服务器中的可疑代码,防止黑客入侵和数据泄露。此外,该数据集还被用于安全培训和教育,帮助安全工程师更好地理解Webshell的特征和检测方法。
数据集最近研究
最新研究方向
随着网络安全的日益重要,Webshell检测技术成为保障服务器安全的关键环节。WebshellDetectDataset作为一个专门针对PHP、JSP、ASP等语言的Webshell检测数据集,近年来在网络安全领域引起了广泛关注。该数据集不仅包含了大量正常开源代码样本,还收集了多种恶意Webshell样本,为研究者提供了丰富的实验材料。当前,基于机器学习和深度学习的Webshell检测方法成为研究热点,研究者们利用该数据集训练和验证模型,以提高检测的准确性和效率。此外,随着Webshell攻击手段的不断进化,数据集也在持续更新,以应对新型攻击方式。WebshellDetectDataset的广泛应用不仅推动了Webshell检测技术的发展,也为网络安全领域的学术研究和实际应用提供了重要支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



