Plants of the World Online (POWO)|植物学数据集|生态学数据集
收藏.png)
- Plants of the World Online (POWO) 首次发布,由英国皇家植物园(Kew Gardens)推出,旨在提供全球植物物种的在线数据库。
- POWO 开始整合全球植物物种的分类信息,包括科、属和种的详细描述,以及分布和生态信息。
- POWO 增加了对植物物种的图像和标本记录的集成,增强了用户对植物多样性的可视化理解。
- POWO 引入了高级搜索功能,使用户能够根据特定的分类学特征、地理分布和生态特性进行精确查询。
- POWO 开始与全球其他植物数据库和研究机构合作,进一步扩展其数据覆盖范围和准确性。
- POWO 发布了其移动应用程序版本,方便用户在移动设备上访问全球植物物种信息。
- 1Plants of the World Online: An Online Flora for EveryoneRoyal Botanic Gardens, Kew · 2017年
- 2Global patterns of phylogenetic diversity and their driversUniversity of Copenhagen · 2021年
- 3The role of plant traits in predicting species distributions: a global synthesisUniversity of Zurich · 2020年
- 4Plant diversity and endemism in the Mediterranean BasinUniversity of Barcelona · 2019年
- 5The global distribution of plant traits: a meta-analysisUniversity of Amsterdam · 2018年
RFUAV
RFUAV数据集是由浙江科技大学信息科学与工程学院开发的高质量原始射频数据集,包含37种不同无人机的约1.3 TB原始频率数据。该数据集旨在解决现有无人机检测数据集类型单一、数据量不足、信号-to-噪声比(SNR)范围有限等问题,提供了丰富的SNR级别和用于特征提取的基准预处理方法及模型评估工具。数据集适用于射频无人机检测和识别,有助于推动相关技术的研究与应用。
arXiv 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集,主要由非网络来源的内部数据构成,包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容,质量优异,信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途,未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用,但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后,再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据,以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
huggingface 收录