Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID - 2015 - ENTIDAD - - Colombia

Resumen
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Desde mediados de los ochenta el proceso de descentralización en Colombia ha recibido un impulso en sus componentes administrativo, político y fiscal. Este proceso ha estado acompañado del fortalecimiento institucional de las entidades territoriales para que estos tres ejes avancen conjuntamente. Sin embargo, en el ámbito territorial estos ajustes no se han implementado en paralelo.

Por consiguiente, entre las entidades territoriales existen diferencias en su infraestructura institucional; diferencias que varían en complejidad de acuerdo al nivel en la prestación de bienes y servicios públicos. Por ejemplo, en el ámbito departamental se presentan divergencias respecto a la eficacia y eficiencia administrativa con la que atienden sus funciones. Aunque existen indicadores de tipo cuantitativo para medir tales divergencias, no se cuenta con mediciones cualitativas obtenidas de percepciones de los actores del desarrollo regional.

El DANE identificó, en el marco del Plan Estratégico Nacional de Estadística -PENDES, que en el ámbito del sector público local predomina información sobre finanzas públicas y empleo, que no está acompañada de indicadores (de corte longitudinal y transversal) sobre el desarrollo institucional de las entidades territoriales.

Con el fin de caracterizar el desarrollo institucional territorial, a partir de las percepciones de sus servidores públicos1, el DANE contempla como una tarea prioritaria el diseño de una nueva investigación estadística que suministre información con respecto a la percepción que tienen los funcionarios sobre el estado que han alcanzado las entidades territoriales a partir de los cambios institucionales introducidos.

La integración de una operación estadística en esa dirección permite complementar la tarea de consolidación de un conjunto de información sobre el sector público territorial, que se caracterice por generar información única, pública, confiable, oportuna y accesible; con el fin de que en el seno del Sistema Estadístico Nacional (SEN) se implemente un módulo relacionado con la administración pública departamental que se vincule a un sub-sistema de información política.

En ese orden de ideas en 2007 el DANE, con base en la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental (EDID), inicia la creación de un acervo de información estadística estratégica en materia de gobernanza y gobernabilidad en el sector público territorial. Este propósito contribuye al desarrollo de uno de los ejes del Plan Nacional de Desarrollo, que busca la consolidación de un Estado con un enfoque gerencial.

Con estos elementos, la EDID pretende proporcionar a la sociedad colombiana información estadística actualizada y estratégica sobre la percepción que tienen los servidores públicos del desarrollo institucional de los entes territoriales en los que prestan sus servicios, en términos de ambiente laboral y desempeño institucional. En consecuencia, la información generada servirá de apoyo para el mejoramiento de la política pública en descentralización.

La encuesta se realiza por muestreo probabilístico en 32 gobernaciones y el Distrito Capital. La recolección de información se efectúa por medio de formularios electrónicos por auto-diligenciamiento a través de la página WEB del DANE; los servidores públicos son seleccionados aleatoriamente en la muestra.

1) La clasificación de los servidores públicos que se utiliza en la administración pública es: a) empleados públicos (que pueden ser de libre nombramiento y remoción o de carrera administrativa), b) trabajadores oficiales (con mayor presencia en las empresa industriales y comerciales del estado), c) de periodo (Gerentes de las ESE´s, Contralor, Procurador), y e) De elección popular. La EDID esta dirigida a la primera y segunda categoría

Geographic coverage
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Aunque la cobertura de las entidades que se estudia es nacional, los servidores objeto de estudio son únicamente los que laboran en la oficina central de cada Gobernación del territorio nacional y del Distrito Capital (Bogotá D.C.).

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

La unidad de observación son los servidores públicos que laboran en la sede principal de las gobernaciones y el Distrito Capital, que cuenten con seis meses de servicio en la entidad.

UNIDAD DE ANÁLISIS

La unidad de análisis es la entidad pública territorial y el total gobernaciones y Distrito Capital.

UNIDAD DE MUESTREO

La unidad de muestreo corresponde a los servidores públicos que pertenecen a las entidades objeto de estudio.

Universo de estudio
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Servidores públicos que laboran en el nivel central de las gobernaciones y del Distrito Capital (Bogotá D.C.).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL

Para la EDID el marco muestral corresponde al listado de servidores públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes; al final la información se consolida en el DANE CENTRAL.

El marco contiene variables que identifican a los servidores: nombres, apellidos y cedula de ciudadanía; variables que facilitan su ubicación como: la entidad, el área o dependencia, el municipio donde trabaja, la sede y el correo electrónico. Y otras variables que los caracterizan: el cargo, el sexo y la fecha de ingreso del funcionario.

Para identificar problemas de sobre cobertura o sub cobertura del marco, cada año se compara el número de servidores de las entidades con respecto al del año anterior; cuando existen diferencias significativas se confirma y depura la información con ayuda de la fuente.

Es poco frecuente pero puede suceder que se repitan servidores en el marco, los funcionarios que se identifican con este problema pueden estar en dos entidades diferentes o en la misma entidad. Cuando el servidor aparece en dos entidades usualmente es porque cambió recientemente de trabajo, o se encuentra en comisión de trabajo. La única excepción corresponde a los servidores que trabajan en actividades de docencia universitaria, en estos casos, no se incluyen en la selección muestral del ente universitario.

Las razones para que un servidor puede estar duplicado en la misma entidad generalmente son: el servidor tiene un ascenso, está en alguna modalidad de comisión o encargo, o por algún error de digitación. En todo caso, la información se confirma con la fuente para proceder a depurar el marco de la forma más apropiada.

TIPO DE MUESTREO

El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor, con los siguientes niveles:

- Nivel 1: directivos, asesores
- Nivel 2: profesionales y técnicos
- Nivel 3: asistenciales

La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.

DEFINICIÓN TAMAÑO DE LA MUESTRA

El ideal de la EDID es tomar el punto de vista de todos los funcionarios de las entidades objeto de estudio. Sin embargo, existen entidades cuya población excede posibilidades logísticas y económicas de la investigación, razón por la cual, para algunas entidades se hace una muestra de servidores y en otras se hace censo.

En el caso de la muestra, el número de funcionarios seleccionados dentro de cada entidad se fija de tal forma que para un porcentaje mayor de 10% (P) su coeficiente de variación (CV) sea mínimo 15%, con el supuesto de que el diseño usado es un Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Este tamaño de muestra se distribuye proporcionalmente entre los tres estratos de la entidad.

Como medidas para garantizar la confidencialidad y la reserva estadística de las fuentes, para las entidades que reportan menos de 110 funcionarios, se opta por realizar censo. Igualmente, si cualquier estrato de muestreo en la entidad tiene menos de 8 servidores, se hace censo de este estrato.

Los tamaños muestra a nivel de entidad para la EDID se incluyen como anexo a los resultados publicados.

La relación entre tamaño poblacional de la entidad y la muestra aproximada se presenta en la siguiente tabla.

Relación entre tamaño poblacional y muestra seleccionada:

Número de funcionarios entre: Entre 111 Y 150
Tamaño de muestra :110

Número de funcionarios entre: Entre 151 Y 200
Tamaño de muestra :120

Número de funcionarios entre: Entre 201 Y 250
Tamaño de muestra :130

Número de funcionarios entre: Entre 251 Y 350
Tamaño de muestra :140

Número de funcionarios entre: Entre 351 Y 450
Tamaño de muestra :160

Número de funcionarios entre: Entre 451 Y 800
Tamaño de muestra :230

Número de funcionarios entre: Entre 801 Y 2000
Tamaño de muestra aproximado :300

Más de 2000
Tamaño de muestra aproximado: 350

Con base al tamaño de muestra por entidad definido en la tabla anterior se asigna un tamaño de muestra para cada nivel jerárquico. La asignación de tamaño de muestra dentro de cada nivel es proporcional al tamaño del nivel con respeto al total de la entidad. Si cualquier nivel jerárquico tiene menos de 8 servidores, entonces se hace censo de este nivel y no muestra.

Sampling deviation
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Muestra seleccionada: 6 540 servidores públicos territoriales.

Muestra efectiva: 6 081 servidores públicos territoriales.

Las principales razones que explican la perdida de muestra se describen a continuación:

Corrección por no respuesta

Existen dos tipos de no respuesta de los elementos de la muestra. El primero es la no respuesta total y se da cuando ninguna de las variables posee información. El segundo es la no respuesta parcial y se da cuando por lo menos una de las variables tiene información.

Con respecto a la no respuesta total, se evidencia que no hay factores particulares dentro de los estratos de muestreo que la ocasionen, así que se asume que la no respuesta es aleatoria dentro del estrato. Por esta situación y para evitar sesgos, la corrección se hace a través de un factor de ajuste que multiplica al factor de expansión. El factor se construye por estrato y toma en cuenta lo siguiente:

· Elementos fuera del universo: son todos aquellos elementos seleccionados en la muestra que no pertenecen al universo de estudio; entre éstos se encuentran servidores públicos que ya no pertenecen a la entidad por causa de defunción, jubilación o retiro.

· Elementos sin información: corresponde a los elementos que pertenecen al universo de estudio, pero no se obtiene información de ellos. Dentro de este grupo se encuentran los servidores que no se pudieron localizar durante el operativo de campo y los que rechazaron realizar la encuesta.

Con respecto a la no respuesta parcial, el tratamiento es imputar los datos a través del método de paquete caliente. Cabe resaltar que los procedimientos para la recolección de la información han minimizado las tasas de no respuesta dentro de los estratos haciendo que sean pocos los datos que se imputen. Para evitar sesgos, en la imputación se buscan donantes que tengan las mismas características, particularmente el donante tomado en esta encuesta tiene que pertenecer a la misma entidad y ocupar el mismo nivel de cargo del receptor.

Mode of data collection
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Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)

Research instrument
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DISEÑO DE INSTRUMENTOS

El cuestionario, en su componente temático, está constituido por 253 literales distribuidos en 57 preguntas que conforman las variables de estudio sobre ambiente y desempeño institucional departamental. De igual manera, cuenta con cuatro (4) variables de clasificación que permiten discriminar resultados por entidad, sexo, tiempo de servicio y nivel jerárquico.

MÓDULO CREDIBILIDAD EN LAS REGLAS

- Ubicación laboral: Contiene toda la información relacionada con la ubicación laboral del Encuestado.

- C. Ambiente laboral: Indaga la percepción sobre el grado de satisfacción respecto al reconocimiento de la labor en la entidad, a los incentivos laborales ofrecidos por ella y al entorno laboral en que se desarrollan sus actividades.

- D. Administración de Recursos Físicos: Indaga la percepción de los servidores públicos sobre la administración de los recursos físicos.

- E. Evaluación y Control: Indaga la percepción de los servidores públicos con relación al seguimiento en la administración de recursos físicos y el ambiente laboral.

MÓDULO CREDIBILIDAD EN LAS POLÍTICAS

- F. Directrices Internas a la Entidad: Indaga la percepción de los servidores con respecto a las normas y orientaciones que rigen la actuación de una entidad en asuntos de carácter interno

- G. Políticas Externas: Indaga la percepción sobre los lineamientos que provienen de entidades de mayor jerarquía.

- H. Evaluación y Control: Indaga la percepción de los servidores públicos con relación al seguimiento de las políticas y directrices.

MÓDULO SUFICIENCIA DE RECURSOS Y PREVISIBILIDAD

- I. Planeación: Indaga la percepción de los servidores públicos con respecto a la previsión que se tiene de los recursos para lograr los objetivos de cada entidad.

- J. Presupuesto: Indaga la percepción de los servidores públicos con respecto al proceso presupuestal de la entidad.

MÓDULO PLANEACIÓN DE DESARROLLO Y PARTICIPACIÓN CIUDADANA

- K. Evaluación y control: Indaga la percepción de los servidores públicos con relación al seguimiento en la planeación y el presupuesto.

- L. Planeación del desarrollo: Los siguientes enunciados buscan conocer la percepción de los servidores públicos territoriales con respecto a la participación ciudadana en los planes y programas que desarrollan sus entidades y la importancia de la misma para el departamento.

El desarrollo del sistema de información para la captura de información de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental – EDID– se realiza mediante formulario electrónico ubicado en la página Web del DANE y como metodo de contingencia, se dispone de formularios en papel, que posteriormente son trascritos al formulario electrónico.

Por una parte, el desarrollo de sistemas de captura para el componente Web que se acopla a la página Web del DANE, tiene en cuenta las especificaciones de diseño y construcción de formularios electrónicos suministrados por la Oficina de Sistemas del DANE.

Asimismo, para facilitar la operación, la administración y el mantenimiento del sistema de información se elaboran los respectivos manuales de usuario y sistemas. Los componentes de la herramienta informática propuesta, tienen como finalidad facilitar la captura, la actualización (agregar, modificar y eliminar registros de la base de datos), la consulta y la producción de reportes de cobertura, y la administración de la información contenida en el sistema manejador de base de datos y en el sistema administrador de aplicaciones del sistema.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN DE DATOS A DANE CENTRAL

En el método de recolección por formulario electrónico, la información se transmite en línea, hacia una base de datos estructurada en ORACLE, lo cual permite que a medida que el usuario diligencie el formulario, los datos sean almacenados y consultados en tiempo real.

La Oficina de Sistemas del DANE establece diferentes perfiles de usuario con permisos definidos de acuerdo al rol que desempeñe en el operativo, los usuarios son:

- Funcionario de la entidad, quien autodiligencia y consulta la encuesta a través de la página Web.

- Call Center, quien consulta el estado del operativo, el reporte de cobertura y el listado de usuarios activos seleccionados por entidad.

- Coordinador territorial, quien diligencia las novedades, consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Administrador grupo temático u operativo, quien consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Administrador de base de datos, quien tiene control y responsabilidad total sobre la información almacenada en la base de datos.

Los backups de bases de datos en el servidor ORACLE, se realizan de manera automática y programada diariamente en un horario previamente establecido, siendo éstos responsabilidad del Administrador de bases de datos de la entidad DANE Central.

CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS

A los archivos recibidos se les realiza un proceso de transformación que permite la lectura y cargue de la información contenido en los mismos a la base de datos.

La estructura de la base de datos esta divida en: tabla de muestra, tablas de control y así como las que contienen la información recolectada referente a los diferentes capítulos de la encuesta.

Las tablas de la base de datos tienen relación entre si, de acuerdo a las reglas de normalización, además de criterios como: llave primaria, llave foránea e índices, que permiten una mejor interrelación, desempeño y funcionalidad en la base de datos.

Una vez los archivos son transformados, se inicia el proceso de cargue a la base de datos, la información contenida en los archivos es leída, validada, organizada y finalmente cargada.

El principal criterio de clasificación al momento de la generación de reportes que muestran la información almacenada, es la división político-administrativa del país; estos reportes son generados tanto a nivel nacional como departamental, municipal, así como por entidades seleccionadas en la muestra.

NORMAS DE VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA

En conjunto con el equipo temático, estadístico y de sistemas se verifica que el desarrollo final del formulario de captura electrónico, cumpla con el diseño determinado de normas de validación y consistencia establecidas para esta encuesta; este proceso se lleva a cabo realizando pruebas por parte de los equipos involucrados en el desarrollo. Cabe aclarar que estas pruebas se realizan antes del inicio de operativo en campo con el fin de hallar posibles errores, además de unificar conceptos con respecto a los formularios.

VERIFICACIÓN DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES

El principal tipo de inconsistencia interna que puede ocurrir son los registros duplicados en la base de datos; con esto se genera un reporte que se envía a cada territorial para su verificación por parte del equipo operativo, el cual una vez consolidados y evaluados los registros de campo contra los reportes enviados, deben informar cualquier irregularidad encontrada a DANE Central, donde el equipo de sistemas asignado a la encuesta, se encarga de realizar los cambios correspondientes, así como la consolidación final de la base de datos.

Response rate
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Muestra seleccionada: 6 540 servidores públicos territoriales.

Muestra efectiva: 6 081 servidores públicos territoriales.

Sampling error estimates
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Contiene en primera instancia el cálculo de las frecuencias de todas las variables nominales medidas en la encuesta. Con los resultados de cada variable se determinan características de cada entidad objeto de estudio en términos de ambiente y desempeño institucional.

Posteriormente se realiza el análisis descriptivo de los datos, que busca observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. En la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego se verifica la cobertura por nivel de desagregación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El proceso más importante que se puede generar con los resultados de la EDID es la comparabilidad a través del tiempo; en este sentido los resultados obtenidos permiten que las entidades tengan los valores por frecuencia e indicadores anuales, con ello es posible comparar su comportamiento año tras año. Con los resultados anuales de cada variable, las entidades pueden hacer comparaciones con respecto a otras gobernaciones.

También se realiza análisis de coherencia, mediante la consulta de información proveniente de otras fuentes que investigan temáticas relacionadas con las entidades públicas, con el fin de comparar los resultados obtenidos durante la vigencia y verificar la consistencia interna de los datos y el comportamiento de las variables e indicadores de la EDID. Entre algunas de las fuentes consultadas se encuentra: el Índice de Transparencia Departamental, elaborado por la Corporación Transparencia Internacional; el Ranking de Desempeño Fiscal, elaborado por el Departamento Nacional de Planeación; y el Índice de Gobierno Abierto de la Procuraduría General de la Nación.

COMITES DE EXPERTOS

Para garantizar la consistencia y claridad en los resultados también se realizan comités (interno, externo) conformados por: el equipo de trabajo EDID, profesionales, directivos y expertos del DANE; expertos independientes y representantes de entidades nacionales, organismos multilaterales e instituciones académicas involucradas en las temáticas objeto de estudio.

Estos comités permiten el desarrollo de discusiones internas, socializar los resultados y realiza sugerencias que únicamente apuntan a la mejora continua de la encuesta.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

La encuesta genera tres indicadores para el control de la calidad:

- Indicador de Calidad del Informe de Resultados: Este Indicador permite establecer la calidad de los informes de resultado, medido por cinco dimensiones fundamentales (Pertinencia, Aporte, Precisión, Consistencia y Claridad).

- Indicador de muestra efectiva aplicada: Este Indicador permite establecer la cantidad de personas que presentaron la encuesta para que sea representativa. Mide la eficacia del proceso de recolección.

INTERPRETACIÓN DE LA PRECISIÓN

Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimación de un parámetro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimación. Esta variabilidad se conoce como varianza del estimador, la cual depende de muchos factores, como el diseño muestral, el tamaño de la muestra, el parámetro que se desea estimar, los niveles de desagregación, entre otros.

La varianza se calcula básicamente como la suma del cuadrado de las distancias entre los diferentes valores de una variable y su valor promedio, en este caso, los diferentes valores corresponden a las posibles estimaciones, las cuales, a su vez, provienen de las posibles muestras. Posteriormente, se toma el cuadrado de las distancia para evitar que éstas se anulen entre sí y se disfrace la verdadera dispersión de los datos; por esta razón, la varianza proporciona la variabilidad en unidades al cuadrado, es decir, personas al cuadrado, ganado al cuadrado o hectáreas cuadradas, lo que no permite una comprensión fácil de esta magnitud.

La raíz cuadrada de esta varianza es la que se denomina desviación estándar de la distribución o error estándar. Esta medida de dispersión tiene la ventaja que la unidad de medida de dispersión corresponde a la unidad de la variable de interés, se establece en términos de personas, hectáreas o pesos, aunque queda la dificultad de saber si una desviación es grande o pequeña; así, por ejemplo, una variabilidad de un millón de pesos puede ser muy grande si se habla del promedio de ingresos de los empleados, pero es absolutamente pequeño si se determina sobre el total del volumen de ventas en la industria del país.

El coeficiente de variación estimado, más conocido como error de muestreo, corresponde al valor que indica el grado de precisión con el cual se está reportando un resultado de las estimaciones de los parámetros definidos con anterioridad. Es decir, se trata de la magnitud de la incertidumbre de una estimación. Se define como la variación porcentual del error estándar a la estimación central, es decir, se trata del cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 100.

Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación miden la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, lo que comúnmente se denomina error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de proporcionar esta medida en términos porcentuales, por ello se constituye en una medida común para estimaciones.

Se suele considerar que el resultado de una estimación es bueno si su coeficiente de variación es menor de 5%; aceptablemente práctico, entre 5% y 10%; de baja precisión si está en el rango mayor de 10% y menor de 15%; y no útil si es mayor a 15%.

Para entender mejor el significado y los diferentes valores que toman los coeficientes de variación en los cuadros presentados, se debe tener en cuenta que el diseño de la muestra se realizó para obtener estimaciones con alta precisión a nivel nacional por entidad. Las estimaciones para otros niveles de desagregación (como sector) están sujetas a que su precisión no necesariamente sea buena y por tanto el dato no sea confiable.

Es por esta razón que en algunos cuadros aparece, por ejemplo, el total de una variable a nivel nacional y por alguna categoría de análisis con coeficientes de variación pequeños, mientras que para otras categorías de la misma variable los cve son muy altos, en ocasiones del 30 % e incluso mayores del 100 %. En estos casos, el DANE publica la cifra aunque no sea confiable, básicamente para que en los cuadros de salida la información de los totales se observe consistente y porque en muchos casos, el usuario por operaciones aritméticas simples puede deducir el valor correspondiente a esa estimación. Sin embargo, es muy importante que los usuarios de la información sean conscientes del bajo nivel de precisión que tienen estas estimaciones.

Esta situación puede darse por varias causas. Por ejemplo, cuando el fenómeno estudiado ocurre con gran frecuencia en algunas de las categorías de la variable de clasificación, por lo cual la estimación para dichas categorías es de alta calidad; pero puede ocurrir que para otras categorías en las que el fenómeno no es frecuente, la estimación no es buena, pues el tamaño de muestra no es suficiente. También puede obedecer al hecho de que en algunas de estas categorías el fenómeno es muy variable mientras en otras es más uniforme, lo que genera menor varianza en las estimaciones.

Todos los resultados que se producen se presentan en cuadros de salida, donde cada estimación tiene su respectivo cve o error muestral. En general, a medida que se incrementa la desagregación de las estimaciones, según las variables de clasificación, el error muestral se incrementa, básicamente porque el tamaño de muestra que incide sobre estos grupos es menor.

自二十世纪八十年代中期以来，哥伦比亚的行政、政治和财政去中心化进程得到了显著推进。此进程伴随着地方实体机构的强化，以确保这三个方面协同发展。然而，在地方层面，这些调整并未并行实施。

因此，在各地方实体之间存在着基础设施机构的差异；这些差异根据提供公共商品和服务的水平复杂程度而变化。例如，在省级领域，出现了关于行政效率的差异。尽管存在量化指标来衡量这些差异，但缺乏来自区域发展参与者感知的质量指标。

在《国家统计战略计划》（PENDES）框架下，DANE（国家统计局）发现，在地方公共部门领域，关于公共财政和就业的信息占主导地位，但这些信息并未伴随着关于地方实体机构发展（纵向和横向）的指标。

为了从其公务员的感知中描述地方机构的发展，DANE将设计一项新的统计调查作为优先任务，该调查将提供关于公务员对从机构变革中实现的实体状态感知的信息。

在该方向上的统计操作的整合，旨在补充关于地方公共部门的综合信息集的任务，这些信息集应具有独特性、公开性、可靠性、及时性和可访问性；以实现在国家统计系统（SEN）中实施一个与地方行政部门相关的模块，并将其与政治信息子系统相连接。

按照这一思路，2007年，DANE基于《省级环境和机构表现调查》（EDID），开始创建关于公共部门地方治理和治理的战略性统计数据档案。这一目标有助于推动国家发展计划的一个轴心，该轴心寻求建立一个以管理为导向的政府。

凭借这些要素，EDID旨在向哥伦比亚社会提供关于公务员对其提供服务的实体地方机构发展感知的更新和战略性的统计数据，在环境和工作表现方面。因此，生成信息将有助于改善去中心化政策。

调查通过抽样在32个省份和首都地区进行。信息收集通过DANE网页上的电子表格进行自我填写；公务员在样本中随机选择。

1) 在公共行政部门中使用的公务员分类是：a) 公务员（可以是自由任命和解除或行政职位的职业生涯），b) 官员（主要存在于国家工业和商业企业中），c) 临时性（ESE的经理、审计长、检察官），以及e) 公民选举产生的。

地理覆盖范围
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虽然研究的实体覆盖全国范围，但研究对象仅限于在全国各省份和首都地区（波哥大D.C.）中央办公室工作的公务员。

分析单位
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观察单位

观察单位是那些在省级和首都地区总部工作，并在实体中服务满六个月的公务员。

分析单位

分析单位是公共领土实体和省级及首都地区的总数。

抽样单位
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抽样单位是属于研究对象的公务员。

研究范围
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在省级和首都地区中央工作的公务员。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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抽样框架

对于EDID，抽样框架对应于每个研究对象实体的公务员名单。这项信息每年由DANE的领土部门向参与实体的资源人力资源办公室索取；最后，信息在DANE中央合并。

该框架包含识别公务员的变量：姓名、姓氏和国民身份证；便于定位的变量：实体、区域或部门、工作所在市、机构和电子邮件地址。以及其他描述公务员的变量：职位、性别和公务员的入职日期。

为了识别抽样框架的过度覆盖或不足覆盖问题，每年都会比较实体中公务员的数量与上一年相比；当存在显著差异时，将使用来源确认和清理信息。

偶尔可能会在抽样框架中出现重复的公务员，识别出问题的公务员可能位于两个不同的实体或同一实体。当公务员出现在两个实体中时，通常是因为他们最近更换了工作，或正在执行工作任务。唯一的例外是那些在大学教学活动工作的公务员，在这些情况下，他们不包括在大学机构的抽样选择中。

公务员在同一实体中重复的原因通常包括：公务员晋升、处于某种委员会或代理状态，或由于输入错误。在任何情况下，都会与来源确认信息，然后以最适当的方式清理框架。

抽样类型

为本次调查提出的抽样设计是双层分层，每个层级的抽样方法是简单随机抽样（SRS）。首先按实体分层，然后对每个实体，分层标准是公务员职位的层级，以下为各级别：

- 级别1：管理人员、顾问
- 级别2：专业和技术人员
- 级别3：辅助人员

分层旨在确保结果考虑了每个层级观点。总层数取决于实体的数量以及每个实体内部层级数量的总和。

定义样本大小

EDID的理想目标是获取所有实体对象公务员的观点。然而，存在一些实体的人口数量超过了研究的物流和经济可能性，因此，对于某些实体，我们进行了公务员的抽样，而在其他实体中则进行了普查。

在抽样的情况下，每个实体中选择的公务员数量固定，以便对于超过10%的P值，其变异系数（CV）至少为15%，假设使用的是简单随机抽样（SRS）。此样本大小在实体的三个层级中按比例分配。

为了保证信息来源的保密性和统计保密性，对于报告公务员数量少于110人的实体，我们选择进行普查。同样，如果任何抽样层级的公务员数量少于8人，则对该层级进行普查。

以下表格显示了实体级别EDID的样本大小，包括作为附件的结果发布。

人口规模与所选样本之间的关系：

公务员数量范围：111至150

样本大小：110

公务员数量范围：151至200

样本大小：120

公务员数量范围：201至250

样本大小：130

公务员数量范围：251至350

样本大小：140

公务员数量范围：351至450

样本大小：160

公务员数量范围：451至800

样本大小：230

公务员数量范围：801至2000

样本大小近似值：300

超过2000

样本大小近似值：350

根据上述表格中定义的实体样本大小，为每个层级分配样本大小。每个层级的样本分配按比例与层级相对于实体的总规模相匹配。如果任何层级有少于8名公务员，则对该层级进行普查，不进行抽样。

抽样偏差
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所选样本：6,540名地方公务员。

有效样本：6,081名地方公务员。

以下是对样本丢失的主要原因的描述：

未响应的纠正

存在两种类型的样本未响应。第一种是总未响应，当没有任何变量具有信息时发生。第二种是部分未响应，当至少有一个变量具有信息时发生。

关于总未响应，没有证据表明抽样层中有特定因素导致未响应，因此假定未响应是层内的随机未响应。因此，为了避免偏差，通过一个乘以扩展因素的调整因子进行纠正。该因子按层构建，并考虑以下因素：

· 超出宇宙的元素：包括所有在样本中选中但不属于研究宇宙的元素；其中包含由于死亡、退休或离职等原因不再属于实体的公务员。

· 无信息的元素：对应于属于研究宇宙的元素，但未从他们那里获取信息。在这个群体中包括在实地操作中无法找到的公务员和拒绝参加调查的公务员。

关于部分未响应的处理是通过热包方法进行数据归因。值得注意的是，信息收集程序已最大限度地减少了抽样层中的未响应率，因此需要归因的数据很少。为了避免偏差，在归因中，寻找具有相同特征的捐赠者，特别是本调查中选取的捐赠者必须属于同一实体，并担任与接收者相同的职位层级。

数据收集方式
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通过网页进行电子表格自我填写（例如，在抽样调查或普查中）

研究工具
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工具设计

问卷在其主题组件中由253个文字组成，分布在57个问题中，形成了关于省级环境和机构表现的研究变量。同样，它还包含四个（4）分类变量，允许根据实体、性别、服务时间和层级进行结果区分。

可信度规则模块

- 工作地点：包含与受访者工作地点相关的所有信息。

- C. 工作环境：调查对在实体中获得的工作认可程度、由实体提供的劳动激励以及工作环境中活动发展的感知。

- D. 物理资源管理：调查公务员对物理资源管理的感知。

- E. 评估和控制：调查公务员对物理资源管理和工作环境的跟踪感知。

外部政策可信度模块

- F. 实体内部指导方针：调查公务员对内部实体在内部事务中行动的规范和指导方针的感知。

- G. 外部政策：调查对来自更高层级的实体产生的指导方针的感知。

- H. 评估和控制：调查公务员对政策和指导方针跟踪的感知。

资源充足性和可预测性模块

- I. 规划：调查公务员对实现每个实体目标的资源预见的感知。

- J. 预算：调查公务员对实体预算过程的感知。

发展规划和公民参与模块

- K. 评估和控制：调查公务员对规划和预算跟踪的感知。

- L. 发展规划：以下表述旨在了解地方公务员对其实体开发的计划和程序中公民参与的感知以及其对该部门的重要性。

为捕获《省级环境和机构表现调查》（EDID）的信息开发信息系统是通过位于DANE网页上的电子表格进行的，作为应急措施，提供了纸质表格，随后将它们转录到电子表格中。

一方面，为与DANE网页集成的Web组件开发捕获系统时，考虑了由DANE系统办公室提供的电子表格设计和构建规范。

另一方面，为了便于操作、管理和维护信息系统，制定了相应的用户手册和系统手册。该工具的信息技术组件的目的是方便捕获、更新（添加、修改和删除数据库中的记录）、查询和生成覆盖范围、生产报告以及管理数据库管理系统和系统管理员应用系统中的信息。

数据清理操作
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向DANE中央传输数据

在通过电子表格收集的方法中，信息在线传输到结构化的ORACLE数据库，这允许用户在填写表格时实时存储和查询数据。

DANE系统办公室为操作、报告覆盖范围和用户列表按实体选定的用户建立不同的用户配置文件，用户包括：

- 实体官员，通过网页自我填写和查询调查。

- 客户服务中心，查询操作状态、覆盖范围报告和按实体选定的用户列表。

- 地方协调员，填写新情况、查询操作状态和覆盖范围报告。

- 主题组或操作管理员，查询操作状态和覆盖范围报告。

- 数据库管理员，对数据库中的信息拥有全面控制和责任。

在ORACLE服务器上，数据库的备份以自动和预定方式每天在事先确定的时段进行，由DANE中央实体的数据库管理员负责。

归档合并

对收到的文件执行转换过程，允许在数据库中读取和加载文件中的信息。

数据库结构分为：样本表、控制表以及包含关于调查不同章节的信息的表。

数据库表之间根据规范化规则相互关联，以及如主键、外键和索引等标准，这有助于在数据库中实现更好的交互、性能和功能。

一旦文件被转换，就开始将信息加载到数据库的过程，读取、验证、组织和最终加载文件中的信息。

生成报告时，分类的主要标准是国家的政治-行政划分；这些报告在国家、省级、市级以及按样本中选定的实体生成。

验证和一致性规范

与主题、统计和系统团队一起，验证最终电子表格捕获电子表格是否符合为该调查设定的验证和一致性规范；此过程通过涉及开发的团队进行的测试来完成。需要澄清的是，这些测试在实地操作开始之前进行，目的是发现可能的错误，并统一关于表格的概念。

内部数据一致性和调整验证

可能发生的主要内部不一致类型是在数据库中记录重复；为此生成报告，发送给每个领土，由操作团队进行验证，一旦与发送的报告中的实地记录合并和评估后，必须向DANE中央报告发现的任何不规则性，其中分配给调查的系统的团队负责进行相应的更改以及数据库的最终合并。

响应率
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所选样本：6,540名地方公务员。

有效样本：6,081名地方公务员。

抽样误差估计
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统计分析

首先计算调查中测量的所有名义变量的频率。根据每个变量的结果，确定每个研究对象实体的环境和工作表现特征。

随后进行数据的描述性分析，旨在通过相应的表格、图表、置信区间和趋势和离散度统计来观察研究样本的行为。

在样本中，根据研究范围从频率分布分析指标的结构，并检测可能的不一致和异常值。然后验证按分解级别覆盖范围。

上下文分析

使用EDID结果可以生成的最重要的过程之一是通过时间进行可比性；在此意义上，获得的结果允许实体具有按频率和年度指标值，从而可以逐年比较其行为。通过每个变量的年度结果，实体可以就与其他省份进行比较。

还进行一致性分析，通过查询来自其他来源的信息，这些来源研究与公共实体相关的主题，目的是比较在有效期内获得的结果，并验证数据内部一致性以及EDID变量和指标的行为。

咨询的一些来源包括：由透明国际组织编制的《省级透明度指数》；由国家发展规划部门编制的《财政绩效排名》；以及由总检察长办公室编制的《开放政府指数》。

专家委员会

为了确保结果的连贯性和清晰性，还成立了（内部、外部）委员会，由以下人员组成：EDID工作团队、DANE的专业人员、管理人员和专家；独立专家和涉及主题的国家级实体、多边机构和学术机构的代表。

这些委员会允许进行内部讨论，交流结果，并就持续改进调查提出建议。

研究过程质量控制指标

调查生成三个指标以控制质量：

- 结果报告质量指标：此指标允许根据五个基本维度（相关性、贡献、精确性、一致性和清晰度）确定结果报告的质量。

- 适用的有效样本指标：此指标允许确定提交调查的人数，以便使其具有代表性。衡量收集过程的效力。

精度解释

确定参数估计质量的主要标准之一是该估计的可能结果的变异性。这种变异性称为估计者的方差，它取决于许多因素，如抽样设计、样本大小、要估计的参数、分解级别等。

方差基本上是通过计算变量中不同值与其平均值之间的距离平方的总和来计算的，在这种情况下，不同的值对应于可能的估计，而这些估计又来自可能的样本。然后，取距离的平方，以避免它们之间相互抵消并掩盖数据的真实分散；因此，方差以平方单位提供变异性，即人员平方、牲畜平方或公顷平方，这不允许对这种量度有一个简单的理解。

方差的平方根被称为分布或估计误差的标准差。这种分散度的度量具有以下优点，即分散度的度量单位对应于感兴趣的变量的单位，以人员、公顷或货币来衡量，尽管存在这样的困难，即了解一个分散度是大还是小；例如，一百万的变异性在员工平均收入的情况下可能是非常大的，但在确定国家工业部门的总销售额时，则绝对微小。

估计的系数变异，更广为人知的是抽样误差，是指表明报告先前定义的参数估计结果的精确程度的值。也就是说，这是估计的不确定性程度。定义为误差标准与估计中央值的百分比变化，即误差标准与估计值的商乘以100。

尽管方差、误差标准差和系数变异衡量了估计者分布样本的变异性，即通常称为抽样误差，但系数变异的优点是提供以百分比形式测量的这种度量。因此，它成为估计的常见度量。

通常认为，如果估计的系数变异小于5%，则结果良好；如果介于5%和10%之间，则可接受；如果介于10%和15%之间，则精度低；如果超过15%，则无用。

为了更好地理解表中系数变异的意义和所采取的不同值，必须考虑样本设计是为了在全国范围内按实体进行高精度估计。其他分解级别（如部门）的估计精度可能不是很好的，因此数据不可靠。

因此，在某些图表中，例如，会出现变量在全国范围内的总和以及某些分析类别的系数变异很小，而其他类别的系数变异非常高，有时达到30%甚至更高。在这些情况下，DANE发布数字，尽管不可靠，主要是为了让输出表格中的总信息看起来一致，并且因为在许多情况下，用户可以通过简单的算术运算推断出该估计的值。然而，非常重要的一点是，信息使用者必须意识到这些估计的低精度水平。

这种情况可能由多种原因造成。例如，当研究变量的某些类别中的现象发生频率很高时，该类别的估计质量就很高；但是，对于其他类别中的现象不太常见，估计质量就不好，因为样本大小不足。也可能是因为在某些类别中，现象变化很大，而在其他类别中变化较小，这导致估计的方差较小。

所有生成的结果都显示在输出表格中，其中每个估计都有其相应的CVE或抽样误差。一般来说，随着根据分类变量增加估计的分解，抽样误差增加，主要是由于影响这些组的大小较小的样本量减少。