Ethel Player Count Stats and Historical Trends|游戏统计数据集|玩家数据分析数据集
收藏中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
MVII_metal_datasets
我们发布了两个带有实例级像素注释的金属表面缺陷数据集:Casting Billet和Steel Pipe。Casting Billet数据集包含1,060张图像(780张有缺陷),分辨率从96×106到3,228×492不等,缺陷类型包括划痕、焊渣、切割开口、水渣痕迹、渣皮和纵向裂纹。Steel Pipe数据集包含1,227张图像(554张有缺陷),固定分辨率为728×544,缺陷类型包括弯曲、外部折叠、皱纹和划痕。
github 收录
SwimXYZ
SwimXYZ是由法国中央高等电力学院等机构创建的大型合成游泳动作和视频数据集,包含340万帧标注了2D和3D关节的图像,以及240个游泳动作序列。数据集通过使用GANimator生成多样化的游泳动作,并在Unity环境中模拟真实的水下环境。SwimXYZ旨在解决传统运动捕捉系统在游泳等水下运动中应用的局限性,特别是在缺乏标注数据的情况下。该数据集适用于游泳动作分析、2D和3D姿态估计等研究领域,有助于提升运动员训练和比赛表现的技术支持。
arXiv 收录
NPU-BOLT
NPU-BOLT数据集是由西北工业大学创建的,专门用于自然场景下的螺栓目标检测。该数据集包含337个样本,主要来源于自然环境中的图像,图像大小从400*400到6000*4000不等,总计约1275个螺栓目标。数据集中的图像通过手持相机和无人机捕获,旨在覆盖尽可能多的自然环境情况。数据集创建过程中,考虑了多种实际条件,如不同的光照强度、阴影遮挡、大面积腐蚀等。NPU-BOLT数据集的应用领域主要集中在工程结构的实时或及时检测松动或脱落的螺栓,这对于保持结构安全和延长服务寿命至关重要。
arXiv 收录