DT4LM/albertbasev2_qqp_faster-alzantot_adv1

该数据集包含两个问题和它们的标签，用于训练模型。数据集仅包含一个训练集，共有4837个样本，数据大小为605814字节。

This dataset contains two questions and their labels, used for training models. The dataset includes only a training set with 4837 samples, and the data size is 605814 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question1: 数据类型为字符串（string）。
• question2: 数据类型为字符串（string）。
• label: 数据类型为整数（int32）。

数据集分割

• train: 包含4837个样本，占用605814字节。

数据集大小

• 下载大小: 394685字节。
• 数据集大小: 605814字节。

配置

• default:
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*。