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SNAP Memetracker
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kaggle
2016-11-21 更新
2024-03-07 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/snap/snap-memetracker
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资源简介:
Tracking high-frequency phrases across internet news
应用场景:
创建时间:
2016-11-21
相关数据集
SNAP Memetracker Raw
Most frequent quotes and phrases across the online news spectrum
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2018-12-23 更新
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MemeTracker
“来自 Memetracker 的 9600 万个模因。Memetracker 跟踪在整个在线新闻范围内随时间最频繁出现的引语和短语。这使得可以看到每天不同的故事如何竞争新闻和博客报道,以及如何某些故事持续存在,而另一些则迅速消失。总体而言,Memetracker 跟踪了超过 1700 万个不同的短语,其中大约 54% 的短语/引用提及出现在 blos 上,46% 出现在新闻媒体中。
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Memetracker graphs from the Stanford Network Analysis Platform (SNAP)
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2021-11-12 更新
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MemeTracker
该数据集来源于网络文章和推特,旨在分析社交媒体的互动情况。该数据集的一个特点是事件类型不平衡,大约20%的事件类型占据了90%的事件总数。平均序列长度介于3到109之间,测试数据中包含了2,604个类别。该数据集的任务是建模事件发生的动态,并预测事件类型。
arXiv
24
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MemeTracker
“来自 Memetracker 的 9600 万个模因。Memetracker 跟踪在整个在线新闻范围内随时间最频繁出现的引语和短语。这使得可以看到每天不同的故事如何竞争新闻和博客报道,以及如何某些故事持续存在,而另一些则迅速消失。总体而言,Memetracker 跟踪了超过 1700 万个不同的短语,其中大约 54% 的短语/引用提及出现在 blos 上,46% 出现在新闻媒体中。
OpenDataLab
2026-07-05 更新
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