BSDS500 轮廓检测与语义分割数据集

BSDS 500 是用于轮廓检测和语义分割研究的数据集，包含从 30 个人类受试者中收集的 12000 个由手工标记的 1000 个 Corel 数据集图像，于 2001 年由加州大学伯克利分校发布。

BSDS 500 is a dataset developed for research on contour detection and semantic segmentation. It comprises 1000 Corel dataset images, accompanied by 12000 manually annotated samples collected from 30 human subjects, and was released by the University of California, Berkeley in 2001.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BSDS500 是一个用于轮廓检测和语义分割研究的公开数据集，由加州大学伯克利分校于2001年发布。它包含12000个人工标注的1000张Corel图像，这些标注来自30位受试者，并划分为200张训练图像和100张测试图像。