NZC415/wan2.1_t2v_14b_2k

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language:
- zh
- en
license: apache-2.0
tags:
- video-generation
- text-to-video
- wan2.1
- t2v
- 14b
datasets:
- wan2.1_t2v_14b_2k
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# Wan2.1 Text-to-Video 14B 数据集 (2K样本)

## 数据集描述

这是一个包含 **2,000 个** 文本到视频生成对的数据集，来自 Wan2.1 T2V 14B 模型的前2000条数据。

### 数据集内容

- **视频文件**: 2,000 个 MP4 格式视频
- **元数据文件**: 2,000 个 JSON 格式元数据文件
- **总大小**: 约 3.8 GB（视频） + 2.5 MB（元数据）

### 文件结构

```
data/
├── videos/ # 视频文件 (video_00000.mp4 到 video_01999.mp4)
└── metadata/ # 元数据文件 (video_00000.json 到 video_01999.json)
```

### 元数据结构

每个 JSON 文件包含以下字段：

```json
{
"text_prompt": "文本提示词",
"video_id": "视频ID",
"generation_params": {
"model": "wan2.1_t2v_14b",
"timestamp": "生成时间戳",
"resolution": "视频分辨率"
}
}
```

## 使用示例

```python
import json
from pathlib import Path

# 加载元数据
metadata_path = "data/metadata/video_00000.json"
with open(metadata_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
metadata = json.load(f)

print(f"提示词: {metadata['text_prompt']}")
print(f"视频ID: {metadata['video_id']}")

# 视频文件路径
video_path = "data/videos/video_00000.mp4"
```

## 引用

如果您在研究中使用了此数据集，请引用：

```
@dataset{wan2.1_t2v_14b_2k_2024,
title = {Wan2.1 Text-to-Video 14B Dataset - 2K Samples},
author = {Cedric Nie},
year = {2024},
url = {https://huggingface.co/datasets/NZC415/wan2.1_t2v_14b_2k}
}
```

## 许可证

Apache 2.0

## 注意事项

这是完整数据集的前2000条样本，用于快速测试和原型开发。
如需完整数据集（2196个样本），请访问：https://huggingface.co/datasets/NZC415/wan2.1_t2v_14b