真实动态场景数据集-视频去模糊

## 数据集描述
### 数据集简介

### 数据集原始地址
REDS数据集（https://seungjunnah.github.io/Datasets/reds.html）

### 数据集支持的任务
图像/视频 去模糊+去压缩

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
train_blur_jpeg: clip_num/%8d.jpg
train_sharp: clip_num/%8d.png
###数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode
ms_ds_test = MsDataset.load("REDS_video-deblurring", namespace='modelscope', subset_name='default', split='train', download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS)
print(next(iter(ms_ds_test)))
```

### 数据分片
| 子数据集 | train | val |
|---------|--------------|--------------:|
| default | REDS去模糊压缩训练集 | REDS去模糊压缩验证集 |
| sub | | REDS去模糊压缩子验证集 |

REDS去模糊压缩子数据为`000`、`001`、`028`、`029`。
## 数据集版权信息
The dataset is under the CC-BY-4.0 License.

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/REDS_video-deblurring.git
```

## 数据集描述
### 数据集简介

### 数据集原始地址
REDS数据集（https://seungjunnah.github.io/Datasets/reds.html）

### 数据集支持的任务
图像/视频去模糊与去压缩

## 数据集格式与结构

### 数据格式
train_blur_jpeg: clip_num/%8d.jpg
train_sharp: clip_num/%8d.png

### 数据集加载方式
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode
ms_ds_test = MsDataset.load("REDS_video-deblurring", namespace='modelscope', subset_name='default', split='train', download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS)
print(next(iter(ms_ds_test)))

### 数据分片
| 子数据集 | train | val |
|---------|--------------|--------------:|
| default | REDS去模糊压缩训练集 | REDS去模糊压缩验证集 |
| sub | | REDS去模糊压缩子验证集 |

REDS去模糊压缩子数据集包含`000`、`001`、`028`、`029`四个子集。

## 数据集版权信息
本数据集遵循CC-BY-4.0开源协议。

### HTTP克隆方式
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/REDS_video-deblurring.git

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是REDS视频去模糊数据集，专门用于图像和视频的去模糊与去压缩任务，包含训练集和验证集，数据格式为JPEG和PNG图像。数据集采用CC-BY-4.0许可证，适用于视频编辑和计算机视觉研究。