juanvalencia10/Qualitative_dataset

This document is a novel qualitative dataset for coffee pest detection based on
the ancestral knowledge of coffee growers of the Department of Cauca, Colombia. Data has been
obtained from survey applied to coffee growers of the association of agricultural producers of
Cajibio – ASPROACA (Asociación de productores agropecuarios de Cajibio). The dataset contains
a total of 432 records and 41 variables collected weekly during September 2020 - August 2021.
The qualitative dataset consists of weather conditions (temperature and rainfall intensity),
productive activities (e.g., biopesticides control, polyculture, ancestral knowledge, crop phenology,
zoqueo, productive arrangement and intercropping), external conditions (animals close to the crop
and water sources) and coffee bioaggressors (e.g., brown-eye spot, coffee berry borer, etc.). This
dataset can provide to researchers the opportunity to find patterns for coffee crop protection from
ancestral knowledge not detected for real-time agricultural sensors (meteorological stations, crop
drone images, etc.). So far, there has not been found a set of data with similar characteristics of
qualitative value expresses the empirical knowledge of coffee growers used to see causal
behaviors of trigger pests and diseases in coffee crops.

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license: cc-by-4.0
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本数据集为一款依托哥伦比亚考卡省咖啡种植户传统知识构建的新型咖啡虫害检测定性数据集。数据采集自针对卡希维奥农业生产者协会（ASPROACA，Asociación de productores agropecuarios de Cajibio）会员咖啡种植户开展的调研。本数据集共计收录432条记录与41项变量，采集时段为2020年9月至2021年8月，采集频率为每周一次。
该定性数据集涵盖四类内容：一是气象条件（温度与降雨强度）；二是生产活动（例如生物农药防控、复合种植、传统知识应用、作物物候、zoqueo、生产布局与间作）；三是外部环境条件（作物周边动物与水源）；四是咖啡生物侵害源（例如咖啡褐斑病（brown-eye spot）、咖啡果小蠹（coffee berry borer）等）。
本数据集可为研究人员提供挖掘传统知识中蕴含的咖啡作物保护规律的契机，而此类规律是实时农业传感器（气象站、作物无人机影像等）无法捕获的。截至目前，尚未有具备类似定性价值特征的数据集，能够承载咖啡种植户的经验性知识，用以揭示引发咖啡作物虫害与病害爆发的因果关联机制。

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许可协议：CC BY 4.0
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原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 名称：咖啡害虫检测定性数据集
• 来源：哥伦比亚考卡省咖啡种植者的传统知识
• 数据收集：通过向Cajibio农业生产者协会（ASPROACA）的咖啡种植者进行调查获得

数据集详情

• 记录数量：432条
• 变量数量：41个
• 收集时间：2020年9月至2021年8月，每周收集

数据内容

• 天气条件：温度和降雨强度
• 生产活动：生物农药控制、多作物种植、传统知识、作物物候、zoqueo、生产安排和间作
• 外部条件：靠近作物的动物和水资源
• 咖啡生物侵害：如褐斑病、咖啡果小蠹等

数据集用途

• 研究目的：帮助研究人员发现咖啡作物保护的模式，这些模式基于传统知识，目前未被实时农业传感器（如气象站、作物无人机图像等）检测到。

数据集特点

• 独特性：目前尚未发现具有类似定性特征的数据集，这些数据集表达了咖啡种植者用于观察害虫和疾病触发行为的经验知识。

许可

• 许可协议：CC BY 4.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个关于咖啡害虫检测的定性数据集，基于哥伦比亚考卡省咖啡种植者的祖先知识，包含432条记录和41个变量，涵盖天气、生产活动、外部条件和生物侵略者等多方面信息。但由于数据文件列不匹配，数据集生成失败，无法完整展示。