有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Visual Genome Dataset V1.2|计算机视觉数据集|人工智能数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Visual_Genome_Dataset_V1_dot_2
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链接失效反馈资源简介：
视觉基因组是与图像和图像内容的语义信息相关的数据集。与ImageNet图像标注数据集相比，具有更丰富的语义信息，用于扩展基于图像和语义信息的人工智能应用。
该数据集目前包含 108,249 张图像、420 万个区域内容描述、170 万个图像内容问答、210 万个对象案例、180 万个属性和 180 万个关系。
该数据集于 2015 年由斯坦福大学首次发布，随后是 2016 年的 1.2 和 2017 年的 1.4。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-03-17
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LIDC-IDRI
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China Groundgroundwater Monitoring Network
该数据集包含中国地下水监测网络的数据，涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标（如pH值、溶解氧、总硬度等）以及环境因素（如气温、降水量等）。
www.ngac.org.cn 收录
FAOSTAT Forestry
FAOSTAT Forestry数据集包含了全球森林资源的相关统计数据，涵盖了森林面积、木材产量、森林管理等多个方面。该数据集提供了详细的国别数据，帮助用户了解全球森林资源的现状和变化趋势。
www.fao.org 收录
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FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
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China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录