procit001/voicesample_from_stc_july_15

该数据集包含多个字段，包括说话者ID、说话者姓名、口音、文本、性别、音频和标准化文本。数据集被分割为训练集，包含21253个样本，总大小为5550294716.11字节。这些特征表明数据集可能用于语音识别或语音合成的研究，特别是涉及不同口音和性别的语音数据。

This dataset includes multiple fields such as speaker ID, speaker name, accent, text, gender, audio, and normalized text. The dataset is split into a training set containing 21,253 samples with a total size of 5,550,294,716.11 bytes. These features suggest that the dataset may be used for research in speech recognition or speech synthesis, particularly involving speech data with different accents and genders.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• speaker_id: 说话者ID，数据类型为字符串。
• speaker_name: 说话者姓名，数据类型为字符串。
• accent: 口音，数据类型为字符串。
• text: 文本内容，数据类型为字符串。
• gender: 性别，数据类型为字符串。
• audio: 音频数据，数据类型为音频。
• normalized_text: 标准化文本，数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 训练集，包含21253个样本，总大小为5550294716.11字节。

数据集大小

• 下载大小: 5204352444字节
• 数据集总大小: 5550294716.11字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*