自由空间的分数涡旋光束嬗变数据集

提出了一种称为分数螺旋多边形波带片的单个衍射光学元件，用于实现分数涡旋(FOVs)嬗变，并通过数值分析获得了FOVs嬗变的直接证据。基于涡旋嬗变规则的假设，开发了一种使用贝叶斯优化方法的深度学习方案，用于预测输出拓扑电荷。通过分析单个远场衍射图案来测量分数输出拓扑电荷

A single diffractive optical element termed the fractional spiral polygonal zone plate is proposed to achieve the transmutation of fractional vortices (FOVs), and direct evidence of FOVs transmutation is obtained through numerical analysis. Based on the hypothesis of vortex transmutation rules, a deep learning scheme using Bayesian optimization method is developed to predict the output topological charge. The fractional output topological charge is measured by analyzing a single far-field diffraction pattern.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于自由空间中的分数涡旋光束嬗变研究，通过单个衍射光学元件实现分数涡旋的嬗变，并利用深度学习方案预测输出拓扑电荷。数据集包含数值分析结果和远场衍射图案，用于支持微电子学和半导体技术领域的相关基础研究，数据量为6.21MB，包含12个文件。