XATU
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https://github.com/megagonlabs/xatu
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资源简介：
XATU是由加州大学戴维斯分校IFM实验室和Megagon Labs合作开发的一个细粒度指令基准数据集，专注于可解释的文本更新。该数据集包含1000个实例，覆盖了从词汇、句法、语义到知识密集型的多种编辑任务，如简化、语法检查和事实检查等。数据集通过结合大型语言模型（LLM）和人工标注，确保了指令的细粒度和编辑解释的高标准。XATU旨在通过提供详细的指令和解释，评估和提升大型语言模型在文本编辑任务中的性能，特别是在理解用户意图和提供透明编辑决策方面。
提供机构：
加州大学戴维斯分校IFM实验室
创建时间：
2023-09-20
