OCD (Out-of-Context Dataset)

OCD (上下文外数据集) 是对场景上下文进行细粒度控制的合成数据集。图像是在VirtualHome环境中使用3D仿真引擎生成的，该引擎允许控制虚拟家庭环境中36个对象类别的重力，对象共出现和相对大小。

OCD (Out-of-Context Dataset) is a synthetic dataset that enables fine-grained control over scene context. The images are generated using a 3D simulation engine within the VirtualHome environment, which allows control over the gravity of 36 object categories, the co-occurrence of objects, and their relative sizes in the virtual household environment.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OCD (Out-of-Context Dataset) 是一个合成数据集，通过VirtualHome环境中的3D仿真引擎生成图像，用于对36个对象类别的场景上下文进行细粒度控制。该数据集由苏黎世联邦理工学院、哈佛大学和哈佛医学院于2021年发布，相关论文发表于ICCV会议。