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ReCAM(SemEval-2021 Task 4: Reading Comprehension of Abstract Meaning)

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/ReCAM
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资源简介:
任务我们共享的任务有三个子任务。子任务1和2侧重于评估机器学习模型在两个抽象定义方面的性能 (Spreen和Schulz,1966; Changizi,2008),我们分别称之为不可感知性和非特异性。子任务3旨在为他们的关系提供一些见解。 ·子任务1: ReCAM-不可感知性 具体词指的是我们可以用感官直接感知的事物,事件和属性 (Spreen和Schulz,1966; Coltheart 1981; Turney等人,2011),例如甜甜圈,树木和红色。相反,抽象词指的是远离即时感知的想法和概念。例子包括客观、文化和经济。在子任务1中,要求参与系统对不可感知的概念进行抽象含义的阅读理解。 下面是一个例子。给定一段话和一个问题,您的模型需要从五个候选人中选择替换 @ placeholder的最佳候选人。 ·子任务2: ReCAM-非特异性 子任务2侧重于不同类型的定义。与土拨鼠和鲸鱼等具体概念相比,脊椎动物等超属动物被认为更抽象 (Changizi,2008)。 ·子任务3: ReCAM-交叉子任务3旨在提供更多关于抽象的两种观点的关系的见解,在这个子任务中,我们测试了一个系统的性能,该系统在一个定义上进行了训练,并在另一个定义上进行了评估。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-02
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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